Anthropic: AI агентуудын ажилласан цаг ажилтнуудынхаас 6 дахин давж, бага түвшний техникийн ажилтан авалт эрс буурчээ
Anthropic өөрийн хүний нөөцийн дотоод мэдээлэлд тулгуурласан судалгаа нийтэлж, нэг жилийн дотор шинээр авсан техникийн ажилтнуудын дунд бага түвшний ажилтны эзлэх хувь 27-оос 9 хувь болж буурсан, харин AI агентуудын ажилласан цаг ажилтнуудынхаас зургаа дахин давсныг мэдээллээ.
Энэ мэдээг программ автоматаар бэлтгэсэн.
Хиймэл оюуны Anthropic компани өөрийн ажилтнуудын бүрэлдэхүүн, ажлын зохион байгуулалт хиймэл оюуны нөлөөгөөр хэрхэн өөрчлөгдөж байгааг харуулсан “How employment is changing at Anthropic” судалгааг 10-р сарын 16-нд нийтэллээ. Anthropic Institute-ийн судлаачид болох Натан Вилмерс, Режина Катипон, Максим Массенкофф, Питер МакКрори нарын бэлтгэсэн тайланд хүний нөөц, хиймэл оюуны хэрэглээ, бүтээмжийн үзүүлэлт, ажилтны санал асуулга, хуанлийн өгөгдөл, ажилд авах шийдвэрийн бүртгэл зэрэг дотоод мэдээллийг ашиглаж, 17 ажилтантай ярилцлага хийжээ.
Бага түвшний ажилтан цөөрч байна
Тайлангийн хамгийн их анхаарал татсан үзүүлэлт бол ажилд авалтын бүтэц. 2025 оны эхнээс хойш техникийн хэлтсүүд дэх бага түвшний ажилтны эзлэх хувь 21-ээс 14 хувь болж буурсан бол шинээр авсан техникийн ажилтнуудын дунд бага түвшнийхний эзлэх хувь бүр ч хурдан буюу 27-оос 9 хувь болж унажээ. Бага түвшний ажлын байрны зар 2025 оны 12-р сараас хойш онцгой огцом багассан байна.
Компанийн нийт ажилтнуудад техникийн хэлтсийн эзлэх хувь сүүлийн нэг жилд 61-ээс 56 хувь болж буурсан. Техникийн ажилтны тоо үнэмлэхүй утгаараа өссөөр байгаа ч борлуулалт, санхүү, ажилд авах чиглэлийн хэлтсүүд илүү хурдан тэлжээ. Anthropic таван жил хүрэхээсээ өмнө нэг ажилтанд ногдох орлогоор Meta болон Google-ийн ижил үеийнхээс 2–4 дахин их орлого олж байгаа гэж тайланд дурджээ.
Агентын цаг хүнийхээс давлаа
Агентын сешний телеметрийн мэдээллээр 2026 оны 3-р сард автономит болон интерактив агентуудын ажилласан нийт цаг анх удаа хүний ажлын цагийг давжээ. Зөвхөн ажилтнуудын өөрсдөө удирддаг интерактив сешнийг авч үзэхэд ч 8-р сар гэхэд агентууд хүмүүсээсээ зургаа дахин их цаг ажилласан байна.
Бүтээмж ч мэдэгдэхүйц өссөн. Нэг инженерт ногдох код илгээлт (commit) зургаан сарын өмнөхөөс 5 дахин нэмэгдсэн. Кодын агент ашиглаж эхэлсэн 192 инженерийг ашиглаагүй 74 инженертэй харьцуулахад ашиглагчдын бүтээмж огцом өссөн бөгөөд агентын бичсэн код хүний бичсэн кодоос илүү ихээр устгагдах эсвэл буцаагдах хандлага ажиглагдаагүй гэжээ. Хуульчид илүү олон гэрээ боловсруулж, борлуулалтын ажилтнууд илүү олон хэлцэл хийх болсон байна.
Хүний анхаарал “гацаа” болов
Гэвч энэ хурдасгал хүний анхаарлыг гол хязгаарлагч хүчин зүйл болгожээ. Интерактив сешнүүдийн хугацааны ойролцоогоор 80 хувьд агентууд хүний оролцоог хүлээж зогсож байдаг. Техникийн бус ажилтнуудын хувьд ч агентуудын гаргасан бүх материалыг унших нь ажлын долоо хоногийн талаас илүү хугацааг эзлэх хэмжээнд хүрчээ. Үүний хариуд ажилтнууд агентуудыг удирдах “мета-ажил” буюу даалгаврын тодорхойлолт бичих, нэг агентын ажлыг нөгөөгөөр шалгуулах, хяналтын самбар бүтээх зэрэгт илүү их цаг зарцуулах болсон бөгөөд энэ төрлийн ажил 2025 оны намраас 2026 оны хавар хүртэл сешнүүдийн 10-аас 22 хувь болж өсчээ.
Сонирхолтой нь, хүмүүс хоорондын уулзалт багасаагүй. Хуанлийн өгөгдлөөр дундаж ажилтны уулзалтад зарцуулах цаг нэг жилийн өмнөхөөс 20 хувиар, техникийн чиглэлийн ажилтнуудынх 16 хувиар нэмэгджээ. TechCrunch-ийн тэмдэглэснээр ажилтнууд нүүр тулсан зохицуулалтыг орлуулшгүй гэж үзэж байна. 2026 оны 4-р сарын санал асуулгад оролцогчдын 27 хувь Claude-ийн ачаар бүтээмж нь өссөн, 20 хувь нь ажлаа “өөрөө хийхээс Claude-уудыг удирдах руу” шилжсэн гэж хариулжээ.
Ажилд авах шалгуур өөрчлөгдөв
Ажилд авах менежерүүд нэр дэвшигчийн нарийн мэргэжлийн мэдлэг, гүйцэтгэх ур чадвараас илүүтэй бие даасан байдал, шийдвэр гаргах чадварыг онцлох болжээ. Хиймэл оюуны хэрэгслийг бүтээлчээр ашигласан туршлагын тухай тэмдэглэл техникийн албан тушаалын үнэлгээнд 2024 оноос хойш гурав, техникийн бус албан тушаалынхад дөрөв дахин нэмэгджээ. Anthropic-ийн ажилтнууд 2030 он гэхэд хиймэл оюун ажлынх нь 75 хувийг гүйцэтгэх боломжтой гэж үзэж байгаа бол бусад америкчуудын дунд энэ үзүүлэлт 28 хувь байна.
Компани хиймэл оюуны нөлөөнд өртөх эрсдэлтэй ажлын байрыг эрт илрүүлэх систем бий болгож, ажилтнуудыг дотооддоо өөр албан тушаалд шилжүүлэхийг тэргүүлэх зорилт болгосон гэжээ. Гэвч эдгээр арга хэмжээ бага түвшний ажилтан авалт буурч буй асуудлыг шууд шийдэхгүй гэдгийг судлаачид хүлээн зөвшөөрч, засгийн газар давтан сургалт, орлогын дэмжлэгийн алсын хараатай бодлого хэрэгжүүлэх шаардлагатай гэж онцолжээ. Мөн агент ашиглалт санамсаргүй байдлаар тархаагүй, чанарын үзүүлэлтүүд нь шууд бус хэмжүүр бөгөөд Anthropic-ийн нөхцөл байдал онцгой тул туршлагыг нь бүх эдийн засагт шууд хэрэгжүүлэх боломжгүй гэдгийг сануулсан байна.
Эх сурвалж: Anthropic — How employment is changing at Anthropic, TechCrunch. Зураг: Samuel Boivin/NurPhoto/Getty Images (TechCrunch-аар).
Холбоотой мэдээ
