Google DeepMind Antigravity-аар шинэ антимикробын пептид нэр дэвшигчийг илрүүлсэнээ харуулав

Google DeepMind 2026 оны 10-р сарын 15-нд Google Antigravity агент хөгжүүлэлтийн платформыг ашиглан амьсгалын замын халдварын эмгэг төрөгчдийн эсрэг идэвхтэй гэж таамагласан шинэ антимикробын пептид нэр дэвшигчийг хэрхэн олсныг харуулсан техникийн тоймыг блогтоо нийтэллээ.

Яагаад чухал вэ

Компанийн мэдээлснээр антимикробын эсэргүүцэл эрчимжиж байгаа нь 2050 он гэхэд дэлхийд жилд 10 сая нас баралт үүсгэж болзошгүй. Антимикробын пептидүүд, ялангуяа бактериоцинууд, уламжлалт антибиотикийн өөр хувилбар болж чадна. Гэвч UniProt зэрэг өгөгдлийн санд сая сая дараалал функц нь тодорхойгүй «харанхуй бодис» хэвээр үлдэж байна.

Google ProtNLM (Protein Natural Language Model)-ийг ашиглан түүхий амин хүчлийн дарааллаас биологийн функцийг таамаглаж, UniProt-ын өмнө нэргүй байсан бичлэгүүдийг баяжуулдаг. Antigravity нь эдгээр таамаглал болон олон өгөгдлийн санг нэг сессэд холбосон агент шинжлэх ухааны ажлын ширээ юм.

Алхам алхмаар нээлт

Тоймд судлаач болон агент Streptococcus pseudopneumoniae-аас шинэ AMP олох зорилго тавьсан. Агент сая сая бичлэгээс шүүж UniProt ID A0A0U0D591, 97 амин хүчилтэй, Lactococcin 972 гэр бүлийн бактериоциныг олжээ.

Дараа нь судлаач агентыг Swiss-Prot дээр EMBL-EBI NCBI-BLAST-аар шалгуулж, гараар хянасан уургуудад утгатай дарааллын гомолог байхгүйг баталгаажуулсан. Бүтцийн тал дээр агент AlphaFold өгөгдлийн сангаас 3D загвар авч, туршилтаар тогтоосон бактериоцины эвхлэлтэй ойр болохыг харуулсан. Геномын орчны шинжилгээгээр нэр дэвшигч ABC транспортер болон өөр нэг тэмдэглэгдсэн бактериоцины ойролцоо, нягт холбоотой опероны эхэнд байрлаж байгаа нь бактериоцины системийн шинж гэж үзжээ.

Эцэст нь агент уургийн илэрхийлэл, антимикробын мэдрэмжийн тест, хоруу чанарын in vitro шалгалт зэргийг багтаасан нойтон лабораторийн протокол боловсруулсан. DeepMind энэ нэр дэвшигч болон ижил шугамаар олдсон бусад нэр дэвшигчид одоо нойтон лабораторийн баталгаажуулалтад орж байна гэж мэдэгдсэн — хэмжсэн идэвх хараахан зарлагдаагүй.

Шинэ Biomolecular Structure Viewer

DeepMind Antigravity дотор судлаач-агентын хуваалцсан 3D бүтцийн үзэгч оруулснаа зарласан. Агент AlphaFold-ийн бүтцийг авчирч функциональ бүсүүдийг тодруулж, судлаач тэмдэглэсэн үлдэгдлүүдийг агент шууд тайлбарлахад ашиглаж болно.

Компани энэ арга нь өмнө нь олон программ, скрипт, мэргэжилтнийг шаарддаг фрагментчилсэн ажлыг нэг хамтын сесс рүү шахаж, өндөр итгэлтэй нэр дэвшигчдийг лабораторид түргэн хүргэх зорилготой гэжээ.

---

Эх сурвалж: Google DeepMind Blog.