Хиймэл оюун менежерүүдийг орлох бус, харин үүргийг нь өөрчилж байна
Хиймэл оюун давтагдмал ажлыг автоматжуулахын хэрээр дунд шатны менежерүүдийн үүрэг ажлыг хянахаас илүү ур чадварыг хөгжүүлэх чиглэлд шилжиж байна.
Хиймэл оюун ажлын өдөр тутмын хэрэглээнд нэвтэрч, давтагдмал болон энгийн үүргүүдийг гүйцэтгэх болсноор компаниуд менежерүүдийн үүргийг дахин тодорхойлоход хүрчээ. Ажлын явцыг хянаж, зөвшөөрөл өгөхөөс илүү ажилтнуудын ур чадварыг хөгжүүлэх, суралцах боломжийг хамгаалах нь дунд шатны менежерүүдийн гол үүрэг болох хандлага хүчтэй илэрч байна.
Технологийн IBM компанийн есдүгээр сард нийтэлсэн судалгаагаар хиймэл оюунаас шалтгаалсан ур чадварын элэгдэлд санаа зовж буй ажилтнуудын дөрөвний гурав нь уг нөлөө аль хэдийн эхэлсэн гэж хариулжээ. Судалгаанд хамгийн түгээмэл эрсдэлтэй чадвараар шүүмжлэлт сэтгэх чадварыг нэрлэсэн байна.
Хиймэл оюун хариулт өгөх боломжийг хурдтай нэмэгдүүлж байгаа ч ажилтнууд тухайн хариултыг шалгах, өөрийн мэдлэг, туршлагаар нягтлах дадлаа хадгалах шаардлагатай болж байна.
Менежерүүд ур чадварын хөгжлийг чиглүүлэх шаардлагатай
IBM-ийн хүний нөөц, манлайлал, соёл хариуцсан захирал Апарна Найрын үзэж буйгаар ажилтнуудтай өдөр тутам хамтран ажилладаг менежерүүд ур чадвар хөгжүүлэхэд хамгийн оновчтой дэмжлэг үзүүлэх боломж чухал. Менежерүүд ажилтан цагаа юунд зарцуулж, ямар чадвар эзэмшиж байгааг хамгийн ойроос хардаг тул суралцах чиглэлийг нь тодорхойлоход чухал үүрэгтэй гэж тэр тайлбарлажээ.
Пенсильванийн их сургуулийн судлаачид хүний эргэцүүллийг хиймэл оюуны хариултаар орлуулж, түүнийг шүүмжлэлгүй дагах үзэгдлийг “танин мэдэхүйн хувьд бууж өгөх явдал” хэмээн тодорхойлсон байна.
Гэвч компаниуд ажилтнуудаа хөгжүүлэх шаардлага нэмэгдэж буйтай зэрэгцэн удирдлагын давхаргаа цөөлж байна. Зөвлөх үйлчилгээний “Korn Ferry”-ийн 15 мянган мэргэжилтнийг хамруулсан судалгаагаар 2025 онд ажилтнуудын 40 орчим хувь нь байгууллага нь удирдлагын давхаргаа бууруулсан гэж хариулжээ.
Судалгаа, зөвлөх үйлчилгээний “Gartner” компани 2024 оны тайландаа 2026 он хүртэл байгууллагуудын тавны нэг нь хиймэл оюун ашиглан бүтцээ хавтгайруулж, одоогийн дунд шатны менежерийн орон тооны талаас илүүг танаж болзошгүй гэж тооцоолсон байна.
Хиймэл оюун менежерийг орлох бус, ажлыг нь өөрчилж байна
“CNBC Make It”-д ярилцлага өгсөн зөвлөх Дебора Ловичийн үзэж буйгаар менежерүүд уулзалт зохион байгуулах, захиргааны хяналтын ажилд бус, багийн гишүүдээ дэмжих, хөгжүүлэхэд илүү их цаг зарцуулах шаардлага гарч байна.
Хиймэл оюун давтагдмал ажлыг хөнгөвчилж болох ч ажилтны авьяас, ур чадварыг хөгжүүлэхэд хүний оролцоо чухал хэвээр... Тиймээс хиймэл оюун нэвтрүүлэх байгууллагуудын хувьд бүтээмжийг нэмэгдүүлэхээс гадна ажилтнууд хэрхэн суралцаж, асуудлыг бие даан дүгнэж байгааг хамгаалах нь менежментийн шинэ зорилт болжээ.
Менежерүүд ажилтан бүрийн ажлын онцлог, ур чадварын хэрэгцээг мэддэг давуу талаа ашиглаж чадвал хиймэл оюуны бүтээмжийн өгөөжийг хүний ур чадварын хөгжилтэй зэрэгцүүлэн хадгалах боломж бүрдэх юм.
Холбоотой мэдээ
Google Nano Banana 2.1 загвараа гаргалаа: зургийн чанар, засвар, үнийн үр ашиг нэмэгджээ
Google 2026 оны 10-р сарын 6-нд Gemini 3.6 Flash суурьтай Nano Banana 2.1 зураг үүсгэх, ярианы засварын загвараа зарлаж, Gemini апп, AI Mode, AI Studio болон Gemini API-д нэвтрүүлж эхэллээ. Зургийн гаралтын үнэ өмнөх үеийнхээс ойролцоогоор хоёр дахин хямд болжээ.
“Meta” тооцоолох хүчин чадлаа үүлэн үйлчилгээнээс өөр чиглэлд төвлөрүүлж магадгүй
“Meta Platforms” үүлэн үйлчилгээний зах зээлээс олох боломжит орлогынхоо тодорхой хэсгийг ашиглахгүй, хязгаарлагдмал тооцоолох хүчин чадлаа өөр чиглэлд төвлөрүүлж магадгүй.
Google DeepMind төхөөрөмж дээр ажиллах олон хэлбэрт хайлтын нээлттэй загвар EmbeddingGemma 2-ыг танилцууллаа
740 сая параметртэй EmbeddingGemma 2 загвар нь текст, код, зураг, видео, аудиог нэг embedding орон зайд буулгаж, ухаалаг гар утас зэрэг төхөөрөмж дээр интернэтгүйгээр хайлт, RAG хийх боломж олгоно.
Nvidia-гийн дэмжлэгтэй Lambda 2027 оны IPO-оос өмнөх сүүлийн хувийн санхүүжилтээр 4 тэрбум ам.доллар босгохоор зорьж байна
Хиймэл оюуны үүлэн тооцооллын үйлчилгээ үзүүлэгч Lambda 14.5 тэрбум ам.долларын урьдчилсан үнэлгээгээр 4 тэрбум хүртэлх ам.доллар босгож байгаа бөгөөд захиалгын нөөц нь 6–9 дүгээр сарын хооронд 15 тэрбумаас 50 тэрбум ам.доллар болж өссөн гэж The Wall Street Journal мэдээллээ.
Жэйми Даймон: Anthropic-ийн Mythos гарснаар хиймэл оюуны кибер эрсдэл 10 дахин өслөө
JPMorgan Chase-ийн гүйцэтгэх захирал Жэйми Даймон Bloomberg TV-д өгсөн ярилцлагадаа Anthropic-ийн Mythos загвар урьд нь мэдэгдээгүй эмзэг цэгүүдийг ил гаргаж, дэлхийн кибер аюулгүй байдлын эрсдэлийг огцом нэмэгдүүлсэн гэж мэдэгдлээ.
Anthropic хамгийн хүчирхэг кибер загвараа гурван шатлалт баталгаажуулалтын хөтөлбөрөөр илүү олон аюулгүй байдлын багт нээлээ
Anthropic Project Glasswing болон Cyber Verification Program-аа нэгтгэн, шалгагдсан кибер хамгаалагчдад Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Mythos 5.1 загваруудыг хамгаалалтын хязгаарлалт багатайгаар ашиглах гурван шатлалт хөтөлбөр зарлалаа.