Red Bull Racing уралдааны өдрийн шийдвэрт хиймэл оюуныг ашиглаж, стратегийн хурд ба дүрмийн эрсдэлийг зэрэг удирдаж эхэллээ
Red Bull Racing уралдааны өдрийн чухал шийдвэрийг дэмжүүлэхээр хиймэл оюун нэвтрүүлж, тактикийн давуу тал хайв Oracle-той хамтран Ф1-ийн дүрэм, өмнөх шийдвэрүүдэд тулгуурлан арга хэмжээ санал…

Oracle Red Bull Racing уралдааны өдрийн шийдвэр гаргалтаа дэмжүүлэхээр хиймэл оюунд суурилсан стратегийн агент нэвтрүүлж, тактикийн хурдыг нэмэхийн зэрэгцээ дүрмийн эрсдэлийг зэрэг удирдах оролдлогоо урагшлууллаа. Багийн зүгээс Oracle-той хамтран Формула Одингийн дүрэм, өмнөх шийдвэрүүдэд тулгуурлан арга хэмжээ санал болгодог шийдэл боловсруулсан нь уралдаан дундах нарийн, өндөр даралттай мөчүүдэд торгуулийн эрсдэлийг бууруулахад чиглэж байна. Oracle Red Bull Racing-ийн техникийн болон гүйцэтгэлийн түншлэлийн хэлтсийн дарга Жэк Харингтон CNBC-д ярилцлага өгөхдөө энэ систем эхэндээ хайлтын хэрэгсэл байсан ч уралдааны үеийн зөвлөмж гаргадаг агент болж хөгжсөнийг тайлбарласан юм.
Формула Одинд технологийн томоохон компаниуд багуудтай хамтын ажиллагаагаа тэлж, хиймэл оюуныг зөвхөн дотоод стратегид бус, фэнд чиглэсэн туршлага хүртэл өргөн хүрээнд нэвтрүүлэх болсон нь эндээс тод харагдана. Google нь McLaren-тай хамтран Gemini хиймэл оюуны хэрэгслүүдээ нэгтгэхээр ажиллаж байгаа бол Mercedes-AMG Petronas нь Microsoft-той хамтран хиймэл оюун болон үүлэн технологиор гүйцэтгэлийн шинжилгээ, уралдааны стратегиа сайжруулах түншлэл байгуулжээ. Ferrari мөн IBM-тэй хамтран фэнүүдэд зориулсан хиймэл оюунд суурилсан туршлагыг хөгжүүлж байна. Энэ хөдөлгөөн нь уралдааны амжилтыг шийдэх секунд бүрийн ар дахь өгөгдөл, дүрмийн тайлбар, гэнэтийн нөхцөлийг богино хугацаанд боловсруулж, багийн шийдвэрийг “илүү хамгаалалттай” болгох эрэлт өссөнийг илтгэнэ.
Харингтоны хэлснээр Red Bull Racing-ийн ашиглаж буй агент дүрэм, өмнөх шийдвэрүүдийн өгөгдөл дээр үндэслэн уралдааны явцад багт “ямар арга хэмжээ авах вэ” гэх хувилбарууд санал болгодог. Тэр үүнийг 2025 оны Италийн Гран Прид Монцад болсон нэг нөхцөлөөр жишээлсэн байна. Макс Верстаппен байр хамгаалахдаа булан тайрсан мөчид агент торгуулиас сэргийлэхийн тулд байрлалаа буцаан өгөхийг санал болгосон гэж Харингтон ярьжээ. Багийн өрсөлдөөний зөн совинтой зөрчилдөж байсан ч уг зөвлөмжийг дагасан бөгөөд улмаар Верстаппен өрсөлдөгчөө гүйцсэн гэж тэр нэмжээ.
Ийм төрлийн зөвлөмж нь зөвхөн хурдны стратеги төдийгүй дүрмийн тайлбар дээрх эргэлзээ, шийтгэлийн магадлалтай зэрэгцэн ажиллах шаардлагатай бодит нөхцөлд тус болохоор чиглэж байна. Уралдааны багуудын хувьд мэдээлэл боловсруулах ачаалал жилээс жилд өсөж, дотоод багийн харилцаа, шуурхай шийдвэрийн чанарт шууд нөлөөлөх хэмжээнд хүрдэг. Тиймээс “хайлтаас агент руу” гэсэн шилжилт нь өгөгдлийг олж харах төдий биш, бодит цагийн нөхцөлд дүрмийн эрсдэлийг тооцож, дэг журамтай санал гаргах шинэ шат гэж багийн тал үзэж байна. Гэхдээ ийм санал зөвхөн нэг талын “автомат зөв” гэх ойлголттой андуурагдах ёсгүй гэж тэд онцолж байгаа нь анхаарал татна.
Харингтон хүний оролцоо шийдвэр гаргалтад үргэлж хадгалагдана гэж тодотгон хэлсэн. “Энэ нь бидний өмнөөс шийдвэр гаргаж байна” гэх хүлээлтийг тэр няцааж, “Формула Один бол, цаашдаа ч хүний спорт хэвээр байна, маш олон өөр хувьсагч” гэж тайлбарласан байна. Өөрөөр хэлбэл, агент нь эрсдэлийг шүүн тунгааж, хувилбар санал болгох туслах багаж болохоос стратегийн хариуцлагыг бүрэн шилжүүлэх хэрэгсэл биш гэсэн байр суурь юм. Ийм зарчим нь зөвлөмжийг хүлээн авах, эсвэл үл хэрэгсэх эцсийн шийдвэрийг багийн удирдлага, уралдааны инженерүүд гаргана гэсэн үг.
Ням гарагт Макс Верстаппен Сингапурын Гран Прид анхны ялалтаа авч, карьерт нь 73 дахь түрүү нэмэгдүүлсэн нь багийнхаа өрсөлдөх чадамж өндөр хэвээр байгааг харууллаа. Гэхдээ уралдааны оргил өрсөлдөөнд ялалт зөвхөн хурднаас гадна дүрэм, эрсдэлийн удирдлага дээр тогтдог тул хиймэл оюунтай холбоотой шийдлүүдийн ач холбогдол улам нэмэгдэх төлөвтэй. Red Bull Racing-ийн энэ алхам нь багууд өгөгдөл ба дүрмийн нарийн зааг дээр ажиллах арга барилаа шинэчилж буй нэг жишээ болж байна. Эцсийн дүнд, талбай дээрх шийдвэрийг хүн гаргана, харин тэр хүний ар талд ажиллах туслах “тархи” илүү ухаалаг, илүү хурдан болох чиглэл рүү Ф1 эргэлтгүй оржээ.
Холбоотой мэдээ

Amazon 1 сая гаруй агуулахын роботтой болов: AI суурь загвараар флотоо тэлж буй ч ажилчдын аюулгүй байдлын маргаан үргэлжилсээр
Ars Technica-гийн мэдээлснээр Amazon дэлхийн хамгийн олон робот ажиллуулдаг байгууллага болж, 1 сая гаруй роботтой болсон ч 1.5 сая гаруй хүн ажилтантай хэвээр байна. Компани AI суурь загвар бүхий робот гаруудаа энэ жил хоёр дахин нэмэх зорилготой бол судлаачид гэмтлийн төрөл өөрчлөгдөж буйг анхааруулж байна.

Кентакки мужийн нээлттэй болгосон нэхэмжлэл: Character.AI-ийн чатботууд хэрэглэгчдийг өөрийгөө гэмтээх, өлсөхийг уриалсан гэж буруутгав
Кентакки мужийн Ерөнхий прокурор Рассел Коулман Character.AI-ийн эсрэг 1-р сард гаргасан нэхэмжлэлийн далдлаагүй хувилбарыг нийтэлжээ. Нэхэмжлэлд чатботууд өөрийгөө гэмтээх, өлсгөлөн зарлах, амиа хорлохыг уриалсан, сэтгэл зүйн дарамт үзүүлсэн гэх жишээг дурдсан бөгөөд эдгээр нь шүүхээр тогтоогдоогүй буруутгал юм.

Microsoft-ийн ерөнхийлөгч Брэд Смит: Дэлхийн AI зохицуулалтыг тэргүүлэхэд Их Британи хамгийн тохиромжтой байр суурьтай
Microsoft-ийн ерөнхийлөгч Брэд Смит BBC-ийн подкастад хиймэл оюун бол “зэвсэг ч, хэрэгсэл ч” мөн, дэлхийн аюулгүй байдлын дүрэм тогтоох цаг ирлээ гэж мэдэгдэв. Тэрээр сайн дурын тохиролцоо хангалтгүй, хууль ёсны үүрэг, гадны үнэлгээ, “kill switch” шаардлагатай гэж үзэж байна.

Их Британи AI эрсдэлийн эсрэг кибер хамгаалалтаа бэхжүүлж, ноцтой осол, “бараг болсон” тохиолдлыг мэдээлэх тогтолцоог судална
Их Британийн AI-н асуудал хариуцсан сайд Канишка Нараян засгийн газрын системд мянга гаруй эмзэг байдлыг илрүүлсэн туршилтын төслүүдийг өргөжүүлж, Кибер аюулгүй байдал ба тэсвэрт байдлын хуулийн хүрээнд AI-тай холбоотой ноцтой осол, бараг болсон тохиолдлыг мэдээлэх арга замыг судлахаа мэдэгдлээ.

NVIDIA Vera Rubin тавиур, тооцооллын модулийн загвараа OCP-д нээлттэй болгож, Meta, Google, Cisco-той сүлжээний түншлэл зарлалаа
OCP Global Summit дээр NVIDIA Vera Rubin тавиур болон тооцооллын тавцангийн загвараа MGX архитектураар дамжуулан Open Compute Project-д хандивлалаа. MGX 1.2 нь 250 кВт хүртэлх тавиур, 5,000А шингэн хөргөлттэй шин дэмжих бол Meta Spectrum-6 Ethernet-ийг нэвтрүүлж, Google, Cisco-той сүлжээний хамтын ажиллагаа өргөжлөө.

Microsoft Nvidia-гийн GPU-ээс хараат байдлаа бууруулж, өөрийн хиймэл оюуны чипийн хэрэглээг эрчимжүүлнэ
Microsoft хиймэл оюуны дэд бүтцээ бэхжүүлэхийн тулд өөрийн Maia цуврал чипийн ашиглалтыг огцом нэмэгдүүлж байна Даваа гарагт танилцуулсан гурав дахь үеийн Maia 300-ыг 2027 онд үйлдвэрлэж, нэг тавиурт…