Хиймэл оюун ажлын эхний шатны ур чадварыг өөрчилж, шүүмжлэлтэй сэтгэх ба дүгнэлт чухалдав

Ажлын эхний шатны олон үүргийг хиймэл оюун түрүүлж гүйцэтгэх болсон энэ үед төгсөгчдөд “юуг мэддэг вэ”-гээс илүү “яаж боддог вэ” гэдэг нь илүү үнэлэгдэх дүр зураг тодорч байна. IBM-ийн хүний нөөц, манлайлал ба соёл хариуцсан ахлах удирдах ажилтан Апарна Наир хиймэл оюуны үед шүүмжлэлтэй сэтгэх, дүгнэлт гаргах чадвартаа төвлөрөхийг зөвлөжээ. Түүний хэлснээр, өөрчлөлт маш хурдтай яваа ч өнөөдөр зөвхөн хүн л хийж чадах зүйл дээр илүү хүч тавих шаардлага тулгарч байна.

IBM 1,500 хүний нөөцийн ахлах захирал, 8,800 ажилтныг хамруулсан судалгаагаа есдүгээр сард нийтэлсэн. Тус судалгаанд CHRO-уудын 57% нь шүүмжлэлтэй сэтгэлгээг чухал гэж үнэлсэн бол ажилтнуудын дунд энэ үзүүлэлт 49% байсан байна. Мөн тодорхойгүй ба хоёрдмол нөхцөл дэх дүгнэлтийг CHRO-уудын 48% чухал гэж үзсэн ч ажилтнуудын дунд 29% гэж гарчээ. Өөрөөр хэлбэл ажил олгогчдын зүгээс үнэлж буй ур чадварын жагсаалтад “баттай хариу” бус, тодорхойгүй нөхцөлд чиг баримжаатай шийдэл гаргах чадвар улам түрж байна.

Энэ зөрүү нь ажлын өдөр тутмын дадал өөрчлөгдөж байгаатай холбоотой гэж Наир үзэж байна. Тэрээр “Өмнө нь хүмүүс ажлаа өөрсдөө хийж байгаад дүгнэлтээ хөгжүүлдэг байсан” гэж хэлсэн бол “Харин одоо тэр ажлыг хиймэл оюун хийж байгаа тул уг дадлага алга болсон” хэмээн анхааруулжээ. Түүний тайлбарлаж буйгаар, хийдэг ажлын нэг хэсгийг машинд шилжүүлэх хэрээр тухайн ажлаас “сурч төлөвших” боломж нимгэрч, улмаар дүгнэлт гаргах булчин сулрах эрсдэл бий. Иймээс хиймэл оюуны өгөгдөл, оролтыг бодитоор нягталж шалгах нь дүгнэлтээ хөгжүүлэхэд тусалдаг гэж Наир онцолсон байна.

Ажилтнуудын хариулт ч энэ чиг хандлагатай давхцаж байна. Санаа зовниж буй ажилтнуудын дөрвөн хүн тутмын гурав нь хиймэл оюун зарим ур чадварыг нь аль хэдийн сулруулж эхэлсэн гэж хариулжээ. Эндээс харахад асуудал зөвхөн “шинэ технологи ашиглах эсэх”-ээс хальж, ажлын туршлага хуримтлуулах уламжлалт замналын нэг хэсэг тасалдаж буйтай холбоотой болж байна. Байгууллагууд хиймэл оюуны гаралтыг шүүн тунгааж, үндэслэлтэйгээр өөрийн байр сууриа бүрдүүлж чадах хүнийг илүү үнэлэх төлөв ажиглагдана.

Zapier-ийн авьяас татан авалтын ахлах менежер Бонни Дилбер энэ эрсдлийг шууд хэлбэрээр сануулжээ. Тэр “Шийдвэр гаргалтад хэн ч хиймэл оюун ашиглах ёсгүй” гэж анхааруулж, харин ашиглах хүрээгээ логикоор тайлбарлан харуулахыг зөвлөсөн байна. Дилберийн хэлснээр хүмүүс эхлээд мэдлэг, туршлагаа бүрдүүлж, өөрийн байр сууриа тогтоогоод дараа нь хиймэл оюунд хандах хэрэгтэй. Түүнчлэн “Ур чадвар олон давталт, олон оролдлогоор л бий болдог” гэж тэр нэмжээ.

Наирын зүгээс ч мөн адил, ажил горилогчид шүүмжлэлтэй сэтгэх болон дүгнэлт гаргах чадвараа бодитоор хөгжүүлж байгаа эсэхдээ төвлөрөх ёстой гэж зөвлөж байна. Хиймэл оюун ажлын зарим хэсгийг “түргэн, цэвэрхэн” болгож байгаа мэт харагдавч бодит үнэ цэн нь тухайн хүний шалгах, эргэлзэх, тайлбарлах чадвартай огтлолцох үед өснө гэсэн дохио судалгаанаас уншигдаж байна. Эцэст нь ажил олгогчдын хайж буй зүйл нь зөв хариуг товч гаргах бус, яагаад тийм гэж үзсэнээ хамгаалж чадах хүн болж таарч байна.