NVIDIA Vera Rubin тавиур, тооцооллын модулийн загвараа OCP-д нээлттэй болгож, Meta, Google, Cisco-той сүлжээний түншлэл зарлалаа

NVIDIA компани 2026 оны 10-р сарын 12-нд АНУ-ын Сан Хосе хотод болж буй Open Compute Project (OCP) Global Summit дээр дараа үеийн хиймэл оюуны дэд бүтцийн нийтлэг суурийг бүрдүүлэх зорилготой хэд хэдэн шинэ түншлэл, нээлттэй хувь нэмрээ танилцууллаа. Компанийн гол алхам нь Vera Rubin платформын тавиур (rack) болон тооцооллын тавцангийн (compute tray) үндсэн загваруудыг нээлттэй MGX архитектураар дамжуулан OCP-д хандивласан явдал юм. Ингэснээр систем угсрагч компаниуд “AI factory” буюу хиймэл оюуны үйлдвэр маягийн дата төвүүдийг хөгжүүлэхдээ нэгдсэн зураг төсөл ашиглах боломжтой болно.

SiliconANGLE-д ярилцлага өгсөн NVIDIA-гийн AI дэд бүтцийн шийдлүүдийг хариуцсан Жо ДеЛаер “Салбарын жинхэнэ гацаа бол дэлхий AI үйлдвэрүүдийг хэр хурдан үйлдвэрлэж, нэвтрүүлж чадах явдал” гэж онцолжээ.

MGX 1.2: өндөр чадлын тавиурт зориулсан стандарт

Vera Rubin үеийн AI үйлдвэрүүдэд зориулсан шинэчилсэн MGX 1.2 тодорхойлолт нь:

• тавиурын түвшний “blind-mate” шингэн хөргөлт буюу гараар холбохгүйгээр залгагддаг хөргөлтийн холболт;
• харилцан нийцтэй, тавиурын түвшний холболтын дэд бүтэц;
• өндөр чадлын системд зориулсан, шингэнээр хөргөгддөг 5,000 амперын цахилгаан шин (busbar);
• 19 инчийн стандарт тоног төхөөрөмжийн дэмжлэг, илүү нягтралтай тавиурын загвар;
• тохируулж болох I/O булан, сэнсгүй шингэн хөргөлттэй тооцооллын тавцан зэргийг багтаажээ.

NVIDIA-гийн мэдээлснээр уг архитектур 250 кВт хүртэлх чадалтай тавиурыг дэмжиж, угсралт, туршилт, засвар үйлчилгээний хугацааг богиносгоно.

Мөн компани агент төрлийн хиймэл оюунд зориулсан Vera CPU тавиурын тодорхойлолтыг танилцуулав. Vera Rubin NVL72 нь томоохон сургалт ба inference-ийн суурь болох бол Vera CPU тавиур нь хэрэгсэл дуудах (tool calling), ажлын урсгалыг зохицуулах (orchestration) болон тусгаарлагдсан орчинд код ажиллуулах үүргийг гүйцэтгэнэ. NVIDIA-гийн хэлснээр Vera CPU нь хэд хэдэн жишиг тест дээр өмнөх Grace үеийнхээс хоёр дахин орчим, практик агентын даалгавар хэмждэг Terminal-Bench дээр 1.8 дахин өндөр үзүүлэлт гаргажээ.

Meta, Google, Cisco-той сүлжээний түншлэл

• Meta дараа үеийн AI үйлдвэрийн сүлжээндээ NVIDIA-гийн секундэд 102.4 терабит дамжуулах чадвартай Spectrum-6 Ethernet свичийг нэвтрүүлж байгаа бөгөөд энэ нь Vera Rubin системүүдтэй шууд холбогдоно. NVIDIA-гийн блогт уг шийдлийг Meta-гийн N-IceCube платформ болон FBOSS програм хангамжтай холбон тайлбарласан.
• Google-ийн Falcon Transport технологийг NVIDIA Spectrum-X Ethernet экосистемдээ нэмж, ирээдүйн ConnectX-10 SuperNIC-ээс эхлэн BlueField DPU-д хүртэл дэмжинэ. Falcon нь олон замаар өгөгдөл дамжуулах, түгжрэлд хариу үйлдэл үзүүлэх, алдагдсан пакетыг сэргээх зориулалттай.
• Cisco-той хамтран секундэд нэг шугамд 400 гигабит дамжуулах ирээдүйн сүлжээнд зориулсан USFP (Ultra-dense Small Form Factor Pluggable) оптик модулийн шинэ форматыг тодорхойлж байна. Энэ нь одоогийн 200G OSFP форматаас 4 дахин их зурвасын нягтралтай, эрчим хүчний хэмнэлтээр ойролцоогоор 1.3 дахин давуу гэж NVIDIA мэдэгджээ.

Дата төвийн нээлттэй стандартууд

NVIDIA DGX Cloud-ийн туршлага дээр үндэслэсэн DSX OS-ийн сүлжээ тохируулах, кластер баталгаажуулах, тавиур удирдах, bare-metal нөөц хуваарилах нээлттэй эхийн бүрэлдэхүүнүүдийг нийтэлсэн. Түүнчлэн NVIDIA нь AMD, Google, Meta-тай хамтран AI үйлдвэрийн байгууламжийн цахилгаан, хөргөлт, физик зохион байгуулалтыг тодорхойлсон Open Data Center Specification v0.7-г гаргасан бол Google, Meta, Microsoft, NVIDIA хамтран цахилгаан сүлжээний доргилтын үед томоохон AI дэд бүтэц хэрхэн ажиллахыг тогтоосон OCP Grid Resilience Specification-ийг нийтэлжээ. Уг стандартын дагуу систем сүлжээнд холбогдсон хэвээр үлдэж, хоёр секундээс бага хугацаанд бараг бүрэн ачаалалдаа эргэн орох ёстой.

Үүний зэрэгцээ Visionbay компани NVIDIA-гийн 800 VDC (тогтмол гүйдлийн) жишиг архитектур болон Vertiv-ийн цахилгаан, дулааны технологид суурилсан, ирээдүйн Vera Rubin суурилуулалтад зориулсан K-1 AI үйлдвэрийн платформын төлөвлөгөөгөө танилцуулав.

Бизнесийн ач холбогдол

Эдгээр алхам нь NVIDIA зөвхөн GPU нийлүүлэгч бус, AI дата төвийн тавиур, цахилгаан, хөргөлт, сүлжээний стандартыг тодорхойлогч болох стратегиа бэхжүүлж буйг харуулж байна. Нээлттэй тодорхойлолт гарснаар тоног төхөөрөмж үйлдвэрлэгч, колокейшн үйлчилгээ үзүүлэгч, дата төвийн операторууд тодорхой харилцагчийн хаалттай техникийн шаардлагыг хүлээлгүйгээр дэд бүтцээ зохион бүтээж эхлэх боломжтой болж байна.

---

Эх сурвалж: NVIDIA Blog; SiliconANGLE.