Anthropic хиймэл оюуны агентуудыг төхөөрөмжтэй хялбар холбох шинэ стандарт танилцуулж, бодит ертөнцөд тэллээ

АНУ-ын Калифорни мужийн Сан-Франциско хотод төвтэй Anthropic пүрэв гарагт хиймэл оюуны агентуудыг машин, төхөөрөмжтэй харилцах процессыг хялбарчлах шинэ интерфэйс болох Model Hardware Standard (MHS)-ээ зарлалаа. Компани энэ стандартаар агентуудын төхөөрөмжтэй “ярилцах” аргачлалыг нэг мөр болгож, төрөл бүрийн орчинд илүү хурдан турших боломж бүрдэнэ гэж үзэж байна. Тайлбартаа MHS-ийг мэдээлэл дамжуулалтыг стандартчилсан USB-C-тэй төстэй жишээгээр ойлгож болно гэж Anthropic дурдсан.

MHS нь програмчлагдах интерфэйстэй аливаа төхөөрөмж дээр ажиллахаар төлөвлөгдөж байгаа бөгөөд энэ нь лабораторийн тоног төхөөрөмжөөс эхлээд үйлдвэрлэлийн шугам дахь хэрэгслүүд хүртэл өргөн хүрээг хамрах боломжтой гэсэн санаа юм. Ингэснээр агентууд төхөөрөмжөөс өгөгдөл авах, команд өгөх зэрэг урсгалыг нэг ижил үндсэн зарчмаар шийдэхээр чиглэж байна. Компани уг стандартыг загвараас үл хамаарах байдлаар төлөвлөсөн тул хэрэглэгчид зөвхөн Anthropic-ийн Claude загваруудын хүрээнд хязгаарлагдахгүй гэж тайлбарлав.

Одоогоор MHS-ийг эхний ээлжид шинжлэх ухаан, робот техник, үйлдвэрлэлийн цөөн байгууллагад судалгааны урьдчилсан хувилбараар ашиглуулж байна. Энэ нь өргөн хэрэглээнд шууд нээсэн бүтээгдэхүүнээс илүүтэй, бодит төхөөрөмжтэй ажиллах үед гарч болох алдаа, саатал, нийцлийн асуудлыг таних туршилтын үе шат гэдгийг илтгэнэ. Anthropic-ийн зорилго нь хиймэл оюуны агентуудыг “бодит ертөнцөд” тэлэхдээ төхөөрөмжийн тал дээрх холболтын саад, дахин дахин давтагддаг интеграцийн ажлыг багасгах явдал гэж ойлгогдож байна.

Цаашид Anthropic стандартаа нээлттэй эх болгохоор төлөвлөж буйгаа мөн онцоллоо. Ингэснээр салбар үл харгалзан төхөөрөмж үйлдвэрлэгчид нэвтрүүлэх боломжтой бөгөөд интеграцийн хугацааг богиносгох, нэг компанийн загвар эсвэл экосистемээс хамааралтай байдлыг бууруулах давуу тал гарч болзошгүй. Нээлттэй эхийн чиглэл рүү алхаж байгаа нь компанийн өмнөх туршлагатай ч давхцаж байна: Anthropic 2024 онд Model Context Protocol нэртэй өөр нэг стандартаа нээлттэй эх болгож, хиймэл оюуны агентуудыг өгөгдлийн эх сурвалжтай холбохыг хялбаршуулж байсан.

Тоног төхөөрөмжийн чиглэлд өрсөлдөгчид аль хэдийн хүчтэй байр суурь эзэлж эхэлсэн талаар ч мэдээлэгдсэн. OpenAI болон Amazon олон тэрбум ам.доллар зарцуулан хиймэл оюунд зориулагдсан төхөөрөмж, үйлдвэрлэлийн хэрэгсэл хөгжүүлж ирсэн гэж мэдээлсэн нь энэ салбарын өрсөлдөөн зөвхөн загварын чадвар дээр тогтохгүйг харуулна. Ийм нөхцөлд MHS шиг “нийцлийн” стандарт нь олон үйлдвэрлэгч, олон төхөөрөмжийн дунд агентуудыг хурдан байршуулж, туршилтын зардлыг бууруулах логиктой алхам гэж салбар харж магадгүй.

Anthropic өөрөө ч энэ чиглэлд илүү шууд оролцох дохио өгч байна. LinkedIn-д нийтлэгдсэн мэдээллээр тус компани өөрийн загварт зориулсан тусгай чип хөгжүүлэх цахиурын баг бүрдүүлж, OpenAI, Meta, Apple-д ажиллаж байсан тоног төхөөрөмжийн удирдах ажилтан Кэйтлин Калиновскийг саяхан ажилд авсан байна. Anthropic-ийн төлөөлөл Элизабет Келли CNBC-д “Бид үүнийг шинжлэх ухаанд зориулж хиймэл оюуны боломжийг харуулах зорилгоор бүтээсэн, гэхдээ бизнес, үйлдвэрийн салбарт ч асар их өгөөжтэй” гэж хэлсэн нь MHS-ийн хэрэглээний хүрээ зөвхөн лабораториор хязгаарлагдахгүй гэсэн мессежийг давхар өглөө.