Хиймэл оюуны тооцоолох хүчин чадлыг арилжаалах шинэ ангилал болж, CME Group фьючерс гаргахаар болов

CME Group хиймэл оюуны тооцоолох хүчин чадлыг арилжаалах шинэ төрлийн дериватив бүтээгдэхүүн гаргахаар Silicon Data-тай хамтран ажиллаж байна. Тус бирж Nvidia-ийн H100 болон шинэ Blackwell B200 GPU-гийн түрээсийн өртөгт суурилсан хоёр фьючерсийг 10-р сарын 5-нд нэвтрүүлэхээр төлөвлөсөн бөгөөд зохицуулагчийн зөвшөөрлөөс хамаарах аж. Гэрээнүүд нь Silicon Data-ийн GPU түрээсийн цагийн үнийг дагадаг индексүүдэд тулгуурлаж, түрээсийн үнийн хэлбэлзлээс үүдэх эрсдэлийг хедж хийх, мөн хиймэл оюуны дэд бүтцийн эрэлтэд санхүүгийн сувгаар оролцох боломж нэмэх зорилготой.

Энэ нь тооцооллын хүчин чадлыг бодит цахилгаан, түүхий эдийн нэгэн адил цэгцтэй жишиг үнэтэй болгох гэсэн оролдлогын нэг хэсэг гэж зах зээл харж байна. AI сургалт, inference-ийн өртгийн томоохон хэсгийг GPU-ийн хүртээмж, түрээсийн үнэ тодорхойлдог ч зах зээл дээр ил тод, нийтэд хүлээн зөвшөөрөгдсөн “лавлах үнэ” дутмаг байсан нь олон талд хүндрэл дагуулсаар иржээ. Тиймээс фьючерс зах зээлд гарч ирснээр үнийн мэдээлэл нэг цэгт төвлөрөх, хэлцлийн нөхцөлүүд илүү харьцуулж болохуйц болох хүлээлт үүсч байна.

Silicon Data-ийн гүйцэтгэх захирал Кармен Ли энэ асуудлыг зах зээлийн өдөр тутмын гажуудлаар тайлбарлав. “Олон жил ижил GPU хүчин чадал авсан хоёр компани огт өөр үнэ төлөх тохиолдол элбэг, харьцуулах жишиг байгаагүй, одоо жишигтэй болно” гэж тэр хэлсэн байна. Өөрөөр хэлбэл, нэг ижил ангиллын GPU түрээслэж байгаа ч худалдан авагч бүр өөр өөр үнэ төлдөг, үнэ тогтоох суурь өгөгдөл ил тод бус зах зээл дээр стандартжуулалт бий болгох нь гол зорилт болжээ.

Гэрээний бүтцийн хувьд фьючерсүүд Silicon Data-ийн индексийг дагаж, Nvidia-ийн H100 болон Blackwell B200 GPU-гийн түрээсийн өртгөөр арилжаалагдана. Тэдгээрийн нэг гэрээ нь Nvidia H100-ийн нэг сарын түрээсийн өртгийг төлөөлөхөөр төлөвлөгдсөн нь хэрэглэгчдийн төлөвлөлт, төсөвлөлттэй ойр хугацааны хэмжүүрээр үнээ түгжих боломж олгохоор байна. Ийм хэлбэр нь үнийн өсөлтөөс айж буй талууд эрсдэлээ хамгаалах, нөгөө талд тооцоолох хүчин чадлын эрэлтийн мөчлөг дээр байр суурь авах сонирхолтой хөрөнгө оруулагчдын хүрээг тэлж мэднэ.

Зах зээлийн өргөн хүрээнд энэ алхам нь AI дэд бүтцийг санхүүжилт, хөрөнгө таталтын хэлэлцүүлгийн төвд улам ойртуулж байна. Nvidia дэлхийн томоохон хөрөнгө удирдлагын компаниудтай хамтран хиймэл оюуны дэд бүтцэд 500 тэрбум ам.доллар хүртэлх хөрөнгө татах боломжтой санаачилга дээр ажиллаж байгаа нь тооцооллын нөөцийг “инфраструктурын хөрөнгө” гэж үзэх хандлага хүчтэй болж байгааг илтгэнэ. Фьючерсийн жишиг үнэ бий болох нь Уолл-стрит болон салбарын том хэрэглэгчдийн хувьд эрэлт, өртөг, ашиглалтын төлөвлөгөөг илүү тоон үндэслэлтэй ярилцах суурь болж, улмаар Google зэрэг томоохон хэрэглэгчдэд ч нийлүүлэлтийн өртгийн эрсдэлийг удирдах шинэ хэрэгсэл болж ашиглагдаж болохоор байна.

Кармен Ли мөн “Тооцооллын фьючерс нь зах зээлд урьд нь байгаагүй зүйл, хиймэл оюуны систем бүрийн тулгуур нөөцийн олон нийтэд нээлттэй, арилжаалах лавлах үнийг бий болгоно” гэж онцолсон. CME Group-ийн шинэ бүтээгдэхүүн зохицуулагчийн зөвшөөрлөө авч, 10-р сарын 5-нд бодитоор арилжаалж эхэлбэл GPU түрээсийн үнийг “зөвхөн гэрээний цаадах нөхцөл” биш, нийт зах зээл дээр хэмжигдэхүйц үзүүлэлт болгон хувиргах эхний том алхамуудын нэг болох төлөвтэй байна.