LinkedIn дээрх ажлын түүхээ 'цаг хугацаагаар буцаан' засварлах хандлага хиймэл оюунтой холбоотойгоор эрчимжив

АНУ-ын ажил хайгчдын дунд LinkedIn дээрх хуучин ажлын түүхээ “цаг хугацаагаар буцаан” засварлаж, хиймэл оюунтай холбоотой ур чадвар, нэр томьёо нэмэх явдал түгээмэл болж байна. Ийм өөрчлөлт нь зөвхөн шинэ ажилд орох гэж буй үеийн өчүүхэн янзалга төдий бус, олон жилийн өмнөх туршлагад хүртэл “AI” өнгө оруулах хэлбэрээр илэрчээ. Өргөдлийн өрсөлдөөн ширүүсэж, ажил олгогчдын шүүлтийн ачаалал нэмэгдэхийн зэрэгцээ мэдээллийн үнэн зөв байдал дээр эрсдэл дагуулж байгааг судлаачид анхааруулж байна.

National Bureau of Economic Research-ийн долдугаар сарын ажлын баримт бичигт 2020-2026 онд тогтсон хэрэглэгчдийн бараг 5-ны 1 нь ажлын гарчиг, тайлбараа ретро зассан гэж дурджээ. Судалгааг Stanford University-ийн Николас Блүүм болон хамтрагчид LinkedIn-ийн сарын агшингийн хуулбарыг Revelio Labs-ийн мэдээллээр шинжилж гаргасан байна. Судалгаанд ажлын гарчиг, тайлбарт нэгээс доошгүй үг нэмэх, хасах өөрчлөлтийг бүгдийг нь “цаг хугацаагаар буцаан засварлалт” гэж тооцжээ. Тэдний тэмдэглэснээр OpenAI 2022 оны сүүлээр ChatGPT гаргасны дараа LLM, GPT зэрэг хиймэл оюунтой холбоотой нэр томьёоны хэрэглээ огцом өссөн байна.

Ретро засварлалт нь бүр 2012 он хүртэлх хугацааны ажлын туршлагад хүртэл хиймэл оюунтой холбоотой ур чадвар нэмж буй жишээгээр илэрсэн нь анхаарал татаж байна. Дээрээс нь, өөрсдийгөө AI product manager гэж тодорхойлсон хүмүүсийн ойролцоогоор 70% нь ажлаасаа гарсныхаа дараа мэдээллээ өөрчилсөн нь хамгийн өндөр хувьтай бүлэг болжээ. Дундаж хугацаагаар нь харвал тухайн ажлаас гарснаас хойш 4.5 жилийн дараа ийм засвар хийгддэг гэж судлаачид тооцсон байна. Мөн ажил солихоос өмнөхөн LinkedIn дээрх ийм засварлалтын давтамж хоёр дахин нэмэгддэгийг тогтоожээ.

Зах зээлийн эрэлт өөрөө энэ “AI түлхүүр үг”-ийн шахалтыг улам өдөөж байна. ZipRecruiter-ийн долдугаар сарын санал асуулгаар ажил олгогчдын бараг дөрөвний гурав нь хиймэл оюуны ур чадварыг давуу тал эсвэл шаардлага гэж үзжээ. Indeed-ийн долдугаар сарын тайлангаар АНУ-д 2022 оноос хойш ажлын зарын гарчигт “AI” дурдагдах мэргэжлийн ангиллын тоо гурваас илүү дахин өссөн байна. Нөгөө талд, АНУ-д долдугаар сард ажлын байр 23,000-аар гэнэтийн бууралтад орж, тав, зургаадугаар сарын тоо нийлбэрээр 103,000-аар доош засагдсан нь ажлын байрны төлөөх тэмцэл илүү ширүүсэх суурь нөхцөлийг давхар бүрдүүлж байна.

Блүүм энэ үзэгдлийг ажил олгогчийн хүлээлт, ажил хайгчийн тактик хоёр хэрхэн мөргөлдөж буй “агшин зураг” гэж тайлбарлажээ. Тэрээр CNBC Make It-д “Хүмүүс ажил олгогчид юу хүсэж байна гэж бодож байгаагийн агшин зураг өгдөг” гэж хэлсэн байна. Мөн “Ажил олгогчид ямар түлхүүр үг хайдгийг мэдээд, яг үнэн биш байсан ч профайлдаа буцаан нэмдэг” гэж тэр нэмж тайлбарласан бөгөөд үүнийг “хоёр талын зэвсгийн өрсөлдөөн” гэж тодорхойлжээ. Эндээс ажил олгогч талын шүүлтүүр, түлхүүр үгийн шалгалт чангарч, харин өргөдөл гаргагч тал илүү “тохируулгатай” профайл үйлдвэрлэх хэлбэр рүү түлхэгдэж болох дүр зураг харагдаж байна.

Гэхдээ ретро засварлалт үр дагаваргүй гэж үзэх аргагүй. Ажил олгогчдын хувьд энэ нь олон профайл дээр давхардсан түлхүүр үг, ижил төрлийн тодорхойлолт нэмэгдэж, ялгалт хийх ажлыг илүү төвөгтэй болгож мэднэ. Харин ажил хайгчдын хувьд “их байх нь бага байснаас дээр, гэхдээ үнэн байх ёстой” гэсэн Блүүмийн сануулга гол шугам болж үлдэж байна. Өөрөөр хэлбэл AI ур чадвар нэмэх сонирхол богино хугацаанд давуу мэт харагдавч, баримтгүй нэмэлт нь эргээд итгэлцэлд цохилт өгөх эрсдэлтэй бөгөөд нэг удаагийн трэндээс илүү өргөн хүрээний өрсөлдөөний шалгуур болж хувирч байна.