McKinsey Global Institute-ийн тайланд хиймэл оюун болон автоматжуулалт АНУ-ын ажил мэргэжлийн том шилжилтийг өдөөж болзошгүйг анхааруулав

McKinsey Global Institute есдүгээр сарын 29-нд нийтэлсэн тайландаа ирэх арван жилд АНУ-д ажил мэргэжлийн шилжилт огцом нэмэгдэх эрсдэлтэйг тооцоолжээ. Хиймэл оюун болон өргөн хүрээний автоматжуулалт нь нэг талаар шинэ ажлын байр олноор бий болгох боломжтой ч нөгөө талаар одоогийн ажил, үүргийн эрэлтийг бууруулах дарамтыг зэрэг үүсгэнэ гэж тайланд дурдсан байна. Энэ өөрчлөлт нь ажиллах хүчний хөдөлгөөний хурдыг түүхэн дунджаас мэдэгдэхүйц түргэсгэж болзошгүй гэсэн дохиог тайлан өгчээ.

Тайланд өгүүлснээр өргөн хүрээний хиймэл оюун болон бусад автоматжуулалтыг нэвтрүүлэх явц 2035 он гэхэд одоогийн ажлын эрэлтийг 21 хувиар бууруулж, 36 сая ажлын байртай тэнцэх хөдөлмөрийн хэрэгцээг багасгаж болзошгүй байна. Үүний зэрэгцээ ойролцоогоор 25 сая ажилтан одоогийн мэргэжлээ хадгалж болох ч ажлын агуулга нь “мэдэгдэхүйц” өөрчлөгдөнө гэж үзжээ. Өөрөөр хэлбэл албан тушаалын нэр хэвээр үлдэх ч өдөр тутмын ажлын хэсэг, шаардлагатай ур чадвар огцом солигдох хувилбар давамгайлах төлөвтэй.

Мэргэжлээ солих шаардлагатай хүмүүсийн тоо 6-16 саяын хооронд хэлбэлзэж болох бөгөөд суурь тооцооллоор 11 сая гэж тайланд дурдсан байна. Энэ 11 сая хүн арван жилд шинэ ангиллын ажилд шилжихийн тулд жил бүр 770 мянга орчим ажилтан мэргэжлийн бүлгээ өөрчлөх шаардлагатай бөгөөд тайланд үүнийг түүхэн дунджаас 3.6 дахин хурдан хэмнэл гэж тодорхойлжээ. Ийм хурдтай шилжилт нь ажил олгогч, сургалт болон дахин чадваржилтын тогтолцоонд шууд дарамт өгнө гэж тайланд онцолсон нь анхаарал татаж байна.

Гэхдээ автоматжуулалтын боломж өндөр байлаа гээд ажиллах хүчний эрэлт заавал ижил хэмжээгээр буурна гэсэн үг биш гэдгийг CNBC Select-ийн Тангуй Катлин тайланд тулгуурлан тайлбарлажээ. Тэрээр онолын хувьд автоматжуулах боломжтой ажил, байгууллагуудын бодитоор хэрэгжүүлэх автоматжуулалтын хооронд зөрүү байдгийг дурдсан байна. Тайланд мөн “технологи боломжийг тогтоодог, харин удирдлагын сонголт тэдгээр боломж бодит болох хурдыг тогтоодог” гэж тэмдэглэжээ.

McKinsey Global Institute бүрэн цагийн ажилтны тоо, нөлөөлөх ажлын цагийн хувь, хөдөлмөрийн эрэлтийн бууралтын тооцоонд үндэслэн автоматжуулалтад хамгийн өртөх 10 ажлын бүлгийг жагсаасан байна. Жишээлбэл, хууль эрх зүйн салбарт ажлын цагийн 47 хувь нь автоматжуулалтад өртөх боломжтой ч хөдөлмөрийн эрэлтийн алдагдал 18 хувь гэж тооцжээ. Катлин үүн дээр “сайн мэдээ нь эрэлт нь бууралтаас өндөр байна” гэж хэлсэн нь байгууллагын сонголт, шилжилтийн менежмент зөв байвал алдагдлыг дан ганц бууралтаар хэмжихгүй гэсэн санааг давхар илэрхийлж байна.

Тайлангийн дүгнэлт нь технологийн давалгаа нэг чиглэлтэй “солих” хөдөлгөөнөөс илүүтэй ажлын агуулгыг дахин хуваарилах, хүний хийдэг ажлын бүтэц доторх жинг өөрчлөх төлөвтэй байгааг санууллаа. Катлин “албан тушаалын нэр өөрчлөгдөхгүй ч, цагаа хэрхэн зарцуулж буй байдал асар ихээр өөрчлөгдөнө” гэж хэлээд, “өнөөгийнх шиг удаан өөрчлөгдөх үе дахин хэзээ ч тохиохгүй” хэмээн анхааруулжээ. Үүний хариуд тайлан дасан зохицох чадвар, тасралтгүй сайжруулалт, тасралтгүй суралцах соёлыг тэврэх ажиллах хүч хэрэгтэй гэсэн шаардлагыг илүү тод тавьж байна.