OpenAI моделоо ажиллуулах өөрийн хиймэл оюуны чип танилцуулснаар Nvidia-ийн давамгайлалд шинэ өрсөлдөөн нэмэгдлээ

OpenAI мягмар гарагт анхны хиймэл оюуны чип Jalapeño-оо танилцуулж, загвараа ажиллуулах хурд ба үр ашиг нь салбартаа тэргүүлэх түвшинд гэж мэдээлэв. Уг зарлал нь зах зээл дээр хиймэл оюуны хурдатгалын стандарт хэмжүүр болж ирсэн Nvidia-ийн байр суурьт шинэ өрсөлдөөний давлагаа нэмэгдүүлж байна. OpenAI өөрийн тооцооллын төлөвлөгөөг дотроос нь оновчлох замаар гүйцэтгэл, өртгийн дарамтаа удирдахыг зорьж буй дохио гэж салбарынхан харж байна.

Jalapeño нь Broadcom-той хамтран хөгжүүлж буй захиалгат хагас дамжуулагч бөгөөд OpenAI оны эцэс гэхэд тооцооллын дэд бүтцэд байршуулна гэж хэллээ. Тус компани эхний бенчмарк дүнгээ танилцуулж, эрэлт өсөх үед “faster responses, more responsive agents and more reliable access” өгнө гэж мэдэгдэв. OpenAI мөн энэ чипийг “industry-leading speed and efficiency” түвшний үзүүлэлттэй гэж тодорхойлсон нь өөрийн дотоод дэд бүтцээ улам гүнзгийрүүлэн барих бодлогын нэг хэсэг болж байна.

Судалгааны SemiAnalysis байгууллага OpenAI-ийн лабораторид очиж туршилт хийснээ дурдсанаар, ватт тутмын гүйцэтгэлээр Nvidia-ийн Blackwell-ыг ихэнх нөхцөлд давсан гэж дүгнэв. Гэхдээ SemiAnalysis-ын шинжээчид энэ харьцуулалт нь “somewhat incomplete and unfair” байж магадгүйг онцолж, Jalapeño нь шинэ HBM4 санах ой ашигласан нь дүнг хазайлгах эрсдэлтэй гэж анхаарууллаа. Тэдний үзэж буйгаар, HBM4 ашигладаг Nvidia-ийн Rubin платформ илүү адил түвшний харьцуулалт болох боломжтой.

Ийм дүр зураг зөвхөн OpenAI-ээр хязгаарлагдахгүй. Google, Amazon Web Services (AWS), Meta Platforms зэрэг үүлэн том тоглогчид өөрсдийн хиймэл оюуны чипийн хөтөлбөрүүдээ зэрэг өргөжүүлж, нэг талаар нийлүүлэлтийн эрсдэлээ бууруулах, нөгөө талаар инференсийн өртөг, хүчин чадлын төлөвлөлтөө өөрсдийн гарт авахыг эрмэлзэж байна. Захиалгат ASIC чиг хандлага тэлэх тусам нэг компанийн экосистемд хэт төвлөрөх эрсдэлийг багасгах боломж нээгдэнэ гэж зарим ажиглагчид үздэг.

Meta энэ чиглэлийн эрчийг илүү тод харуулж, Broadcom технологид суурилсан захиалгат хиймэл оюуны чипийг 1 гигаватт хүчин чадлаар байршуулна гэж олон гигаваттын хэлцлийн хүрээнд мэдээлэв. Мөн Anthropic нь ирэх 10 жилд AWS-ийн технологид, түүний дотор Amazon-ийн Trainium захиалгат хиймэл оюуны чипийн өнөөгийн болон ирээдүйн үеүүдэд 100 тэрбум ам.доллароос дээш зарцуулна гэж амласан. Үүнтэй зэрэгцэн Cerebras, SambaNova, D-Matrix, Etched, Fractile зэрэг компаниудын нэр мөн захиалгат тооцооллын өрсөлдөөнд цөөн тоглогч давамгайлах нөхцөл алгуур сулрах боломжийг сануулж байна.

Ингэснээр Nvidia-ийн өсөлтийн түүхийг тэжээж ирсэн өгөгдлийн төвийн сургалт, инференсийн эрэлт дээр суурилсан зураглалд стратегийн дарамт хуримтлагдаж болзошгүй. Ялангуяа үүлэн үйлчилгээний томчууд өөрсдийн чипийг илүү өргөн хүрээнд нэвтрүүлэхийн хэрээр инференсийн ашигт дарамт нэмэгдэх эрсдэлтэй гэж зах зээлийнхэн ярьж байна. OpenAI Jalapeño-оо оны эцэс гэхэд дэд бүтцэд байршуулна гэсэн нь энэ шилжилт “туршилтын шат”-аас хэрэглээний шат руу ойртож буйн дохио болж, дараагийн 2, 3-р үе дээр ажиллаж буйгаа давхар мэдэгдсэн нь өрсөлдөөнийг улам шахуу болгох төлөвтэй байна.