Бээжинд болсон World Robot Conference-ийн үеэр хүн дүрст роботын бодит хэрэглээний хүлээлт дахин хөрөв

Бээжинд болсон World Robot Conference-ийн үеэр хүн дүрст роботын бодит хэрэглээ, арилжаажуулалтын талаарх хүлээлт дахин хөрж, харин “хэн хамгийн хурдан сургаж, хамгийн найдвартай ажиллуулах вэ” гэсэн өрсөлдөөн өгөгдөл цуглуулалт руу эрчимтэй шилжиж байна. CNBC-ийн “The China Connection” мэдээллийн товхимол БНХАУ-ын роботын зах зээлд сургалтын чадамжийг шийдэх гол хүчин зүйл нь өргөн суурьтай өгөгдөл болон түүнийг ашиглах экосистем болж буйг онцоллоо. Энэ хүрээнд хүн дүрст роботыг “үзүүлбэр” түвшнээс бодит ажлын горим руу ойртуулахын тулд компаниуд загварынхаа тархалтыг хамгийн түрүүнд тэлэхийг зорьж буй дүр зураг тодорч байна.

QJ Robots-ийг үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал Гао Хайчуань Temasek тус компанийг дэмждэг гэж мэдэгдсэнээр зах зээлийн анхаарал татлаа. Тэрбээр компанийн хиймэл оюуны загвар нь орчныг урьдчилан таамаглаж, даалгаврыг илүү үр ашигтай гүйцэтгэхэд чиглэдэг гэж тайлбарлав. QJ Robots загвараа 100,000 гаруй роботод суурилуулж, нийт 100 сая юань буюу 15 сая ам.долларын орлого олсон гэж мэдээлсэн нь “өгөгдлийн суурь” гэсэн ойлголтыг тооцоотой хэмжээнд авч ирэв. Өөрөөр хэлбэл, хэрэглэгчийн талбар дээрх бодит явцын өгөгдөл загварын хөгжүүлэлтийн хурдыг тодорхойлох суурь болж байна.

Тус компанийн техникийн захирал Жан Тяньжэнь ийм хэмжээний сууринаас сар бүр их хэмжээний өгөгдөл цуглуулах боломж бүрдсэн гэж хэлсэн. Гао Хайчуань, Жан Тяньжэнь нар хоёулаа Цинхуа их сургуулийн автоматжуулалтын докторын зэрэгтэй бөгөөд компани нь тус сургуулийн тархины тооцооллын судалгааны төвөөс эхлэлтэй гэдгийг мөн дурдсан байна. Энэ төрлийн гарал үүсэл нь зөвхөн бүтээгдэхүүний замын зураглал төдийгүй хамтын ажиллагаа, түншлэлийн хэлэлцээг урагшлуулах “итгэлцлийн капитал” болж өгдөг талтай. Гэхдээ конференцийн уур амьсгал хүн дүрст роботыг шууд өргөн хэрэглээнд түгээхээс илүүтэй, өгөгдөлтэй уялдсан сургалтын давуу байдлыг барьж авах тэмцэл рүү илүү татагдсан нь анзаарагдав.

Ижил чиг хандлага үйлдвэрийн хэрэглээнд төвлөсөн өөр нэг тоглогчоос ч харагдлаа. Цинхуа их сургуулийн төгсөгч Юй Чао хоёр жилийн өмнө Lumos компанийг байгуулсан бөгөөд Lumos-ийн дэмжигч, түншүүдийн дунд Mitsubishi Electric багтдаг, мөн сургалтын өгөгдөл цуглуулах өөрийн төвөө байгуулжээ. Lumos өнгөрсөн долоо хоногт NexCore системээ албан ёсоор танилцуулж, зөвхөн өөрийн биш олон төрлийн роботтой ажиллана гэж мэдэгдсэн нь хэрэглэгчийн тал дээр өгөгдөл хуримтлуулах боломжийг өргөжүүлэх оролдлого гэж зах зээл харж байна. Өөр өөр төрлийн платформ дээр ажиллана гэсэн амлалт нь нэг компанийн бүтээгдэхүүнээс давсан хэмжээнд экосистемийн түншлэлүүдийг өдөөх суурь болж мэднэ.

Үүний зэрэгцээ, өгөгдлийг “мэдрэх” талаас нь барих компаниуд ч идэвхжиж байна. Ace Robotics нэг жилийн өмнө SenseTime-ийн хамтран үүсгэн байгуулагч Ван Сяоганыг ТУЗ-ийн даргаар томилон байгуулагдсан бөгөөд тэдний бүтээгдэхүүнд хүний хөдөлгөөний өгөгдлийг нарийвчлалтай барих зориулалттай зүүдэг мэдрэгчүүд багтдаг. Эдгээр нь роботын сургалтад ашиглагдах өгөгдлийн төрөл, чанарын тухай яриаг улам бодит болгох элемент гэж үзэгдэж байна.

Гэхдээ салбарын хүлээлт бодит хэрэглээний хурдтай уялдахгүй байгааг илтгэх дохио ч тод байлаа. Unitree-ийн үүсгэн байгуулагч Ван Шиншин хүн дүрст роботын арилжаажуулалтын хүлээлтийг бууруулах байр суурь илэрхийлсний дараа компанийн хувьцаа огцом уналаа. Түүний “Хүн байсан бол ийм удаан саатсанд гарцаагүй загнуулна” гэсэн үг нь технологийн ахиц дэвшил, хэрэглэгчийн тэсвэрийн хугацаа хоёрын зөрүүг нэг өгүүлбэрт багтаасан хэрэг болов. Одоогоор энэ зөрүүг багасгах гол хэрэгсэл нь “илүү олон робот дээр ажиллаж, илүү их өгөгдөл цуглуулж, илүү хурдан сургах” гэсэн энгийн мэт боловч хүнд даалгавар болж байна.