Biohub, DOE, NIH болон Meta, DeepMind: өвчин эмгэгийг таамаглах AI-д зориулсан 1.8 тэрбум ам.долларын виртуал биологийн өгөгдлийн санаачилга

Biohub 10 дугаар сарын 7-нд АНУ-ын Эрчим хүчний яам (DOE), Үндэсний эрүүл мэндийн хүрээлэн (NIH) болон шинэ санхүүжилтийн түншүүдтэйгээ хамтран Virtual Biology Initiative-ийг өргөжүүлж, өвчин эмгэгийг таамаглах, эмчлэх AI загварт зориулсан үндсэн өгөгдөл бүтээхэд 1.8 тэрбум ам.долларын хөрөнгө, өгөгдөл, тооцоолол, хэмжилтийн технологи амласнаа албан ёсны мэдэгдэлдээ зарлалаа. The Verge болон PR Newswire мөн энэ дүнг баталсан.

Хэн юу оруулж байна. DOE таван жилийн хугацаанд лабораторийн хэмжилт, загварчлал, тооцоололд 500 сая гаруй ам.доллар зарцуулна. NIH өмнөх холбооны 500 сая гаруй ам.долларын хөрөнгө оруулалтаар бүтсэн холбогдох өгөгдлийн сан, репозитор, мэдлэгийн баазыг зохицуулан хувь нэмэр оруулна. Google DeepMind, Isomorphic Labs, Meta хамтдаа Virtual Biology Initiative-д 300 сая ам.доллар оруулж, урьдчилан таамаглах “амьдралын загвар”-д шаардлагатай технологи, олон горимын өгөгдлийн багц бүтээхэд дэмжинэ. Biohub-ийн өөрийн 500 сая ам.долларын үндсэн амлалт (4-р сард зарлагдсан) энэ ажлыг бэхжүүлсээр байна.

Зорилго. Biohub-ийн шинжлэх ухааны тэргүүн Alex Rives “виртуал эс” бүтээх нь дараагийн эриний хамгийн чухал шинжлэх ухааны сорилтуудын нэг гэж үзэж, нээлттэй, AI-д бэлэн өгөгдлийн нөөц эрдэмтдэд туршилтыг дижитал хэлбэрээр хийх боломж олгоно гэжээ. Google DeepMind-ийн Pushmeet Kohli нээлттэй, стандартчилсан өгөгдлийн нийтлэг нөөц нь дэлхийн судлаачдад биологийг илүү сайн загварчлахад суурь болно гэж тэмдэглэв.

Түнш институтүүд. Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas, Wellcome Sanger Institute зэрэг байгууллагууд санаачилгад нэгдэж, NVIDIA хурдасгасан тооцооллын дэд бүтэц, домэйн програм хангамжаар дэмжинэ гэжээ. DOE-ийн дэд нарийн бичгийн дарга Darío Gil энэ түншлэлийг нээлттэй шинжлэх ухааны шинэ стандартын алхам гэж үнэлсэн.

Энэ санаачилга нь хиймэл оюуны лабораториудыг эмийн нээлт, эсийн биологийн үндсэн өгөгдөл рүү илүү гүнзгий татан оролцуулж байгаагийн томоохон жишээ бөгөөд Цагаан ордоны 10 дугаар сарын 8-ны шинжлэх ухааны багц зарлалд мөн дурдагдсан юм.