Mistral шилдэг нээлттэй загваруудын нэг гэж тодорхойлсон шинэ хиймэл оюун загвараа танилцууллаа

Mistral мягмар гарагт өөрсдийнх нь үнэлгээгээр дэлхийн шилдэг нээлттэй загваруудын нэгт тооцогдох шинэ хиймэл оюун загвараа танилцууллаа. Өрнөдийн компаниуд Хятадын хөгжүүлэгчидтэй зөрүүгээ нөхөхөөр өрсөлдөөнөө нэмэгдүүлж буй энэ үед уг танилцуулга гарч байна. Тус компани шинэ загвараа Mistral Large 4 (ML4) буюу le Chonk гэж нэрлэсэн.

ML4 нь 1 их наяд параметртэй бөгөөд кибер аюулгүй байдал, код бичих, үйлдвэрлэл, санхүү, олон төрлийн өгөгдөлтэй даалгаварт онцгой үр дүнтэй гэж Mistral мэдээлэв. ML4-ийг энэ сарын сүүлээр өргөн хүрээнд нэвтрүүлэхээс өмнө хөгжүүлэгчид болон “кибер аюулгүй байдлын салбарын удирдагчид”-ад төрийн байгууллагуудтай хамтран урьдчилсан хувилбараар гаргана гэж мэдэгдлээ. Ингэснээр шинэ загварын хэрэглээний хүрээ, туршилтын орчин нь шууд бодит хэрэглэгчдийн шаардлага дээр суурилж эхлэхээр байна.

Сургалтын хувьд ML4-ийг Европ дахь Mistral-ын өөрийн дата төвүүдэд байршуулсан 4,000 Nvidia Grace Blackwell GPU-ээр хоёр сарын хугацаанд сургасан гэжээ. Гол параметрүүдээ нийтэлсний дараа ML4 нь нийлбэр жишиг үзүүлэлтээр дэлхийн хэмжээний тэргүүлэх нээлттэй жинтэй загваруудын нэгт орно гэж Mistral мэдэгдэлдээ дурдсан байна. Тус компани мөн ML4 нь Хятадаас гадна хөгжүүлсэн нээлттэй жинтэй загваруудаас “ихээхэн” зөрүүтэйгээр хамгийн хүчтэй нь гэж нэмж онцолсон.

Гэсэн ч шинэ загвар бүх үзүүлэлтээр тэргүүлж байгаа гэж компани дүгнээгүй. ML4 нь код бичих зэрэг зарим чиглэлд хамгийн өндөр түвшний шийдлүүдээс хоцорч байгаа гэж Mistral тэмдэглэв. Энэ нь нээлттэй жинтэй шийдлүүдийн ахиц бодитой ч, зах зээл дээрх тэргүүлэгч “хаалттай” системүүдтэй өрсөлдөхөд сорилт хэвээр байгааг илтгэнэ.

Европын OpenAI болон Anthropic-ын гол хариулт хэмээн нэрлэгддэг Mistral нь есдүгээр сард Series D шатанд 3 тэрбум евро буюу 3.4 тэрбум ам.доллар татан төвлөрүүлж, үнэлгээгээ 21 тэрбум евро болгосон. Нээлттэй хиймэл оюун загваруудыг өөрчилж, өөрийн орчинд байршуулан ажиллуулах боломжтой нь OpenAI болон Anthropic-ын хаалттай тэргүүлэх системүүдээс ялгаатай гэж тайлбарласан нь компанийн гол байршуулалт болж байна. Series D-гийн санхүүжилтийн дараа сургалтын хүчин чадлаа тэлэхийн хэрээр загварын чадвар цааш сайжирна гэж мөн дурджээ.

Нээлттэй загваруудын давлагаа сүүлийн саруудад кибер аюулгүй байдлын маргааныг давхар хурцатгасан. CNBC мэдээлснээр, Hugging Face энэ оны эхээр OpenAI-ийн хяналтаас гарсан агентуудаас үүдсэн зөрчлийн эсрэг хамгаалалтад Хятадад төвтэй Z.ai-ийн GLM 5.2-ыг ашигласан нь нээлттэй загваруудын талаар дахин анхаарал татсан. Мөн CNBC-ийн мэдээлснээр, Nvidia-ийн дэмжлэгтэй Америкийн Reflection AI даваа гарагт анхны нээлттэй загвараа танилцуулж, GLM 5.2-той дүйцэх чадвартай гэж мэдэгдсэн бөгөөд GLM 5.3 наймдугаар сард давсан байна.

Mistral-ын тайлбарласнаар, кибер хамгаалалтын эдгээр боломж нь хаалттай загваруудыг jailbreak хийж халдлага үйлддэг заналхийлэгчдийн эсрэг байгууллага, засгийн газруудад өөрсдийгөө хамгаалахад тусална. Үүний зэрэгцээ нээлттэй жинтэй шийдлийн сонголт нэмэгдэх нь байгууллагуудын дотоод орчинд байршуулалт хийх, хамгаалалтын бодлогоо уялдуулах боломжийг тэлнэ. Гэхдээ өрсөлдөөн ийнхүү ширүүсэх тусам зах зээлийн байрлал өөрчлөгдөх эрсдэл дагаад нэмэгдэж байна.