Nvidia-ийн гүйцэтгэх захирал Женсен Хуан хиймэл оюун бүтээж, нэвтрүүлэх нь асар их хөрөнгө шаарддагийг хамгаалав

Nvidia-ийн гүйцэтгэх захирал Женсен Хуан компанийн хиймэл оюуны экосистемийг санхүүжүүлэх оролцоог тойрсон шүүмжлэлд хариу өгч, салбарынхаа бодит өртөг, хөрөнгийн хэрэгцээг онцоллоо. Тэрээр CNBC-ийн сэтгүүлч Жим Крамертай Mad Money нэвтрүүлэгт ярилцахдаа frontier хиймэл оюуны лабораториудыг байгуулах, өргөжүүлэхэд асар их мөнгө шаарддаг гэж тайлбарлав. Хуан энэ төрлийн санхүүжилтийг нэг талын ашиг сонирхлын асуудал гэж харахаас илүүгээр, шинэ үеийн тооцооллын дэд бүтцийг бодитоор барихад зайлшгүй хэрэгцээтэй алхам гэж үзэж байна.

Сүүлийн үед зах зээл дээр Nvidia-гийн санхүүжилтийн оролцоог “тойрог санхүүжилт” хэлбэрээр тайлбарлах яриа нэмэгдсэн. Шүүмжлэгчид ийм хэлцэл нь борлуулалтын эрэлтийг зохиомлоор дэмжиж болзошгүй, өөрөөр хэлбэл компани өөрийн борлуулалтыг өөрийн оролцоогоор “тэжээж” байгаа мэт харагдана гэж үздэг. Харин Хуан энэ логикийг гол цэгээ алдаж байна гэж няцаав. “Хүмүүс нэг маш том цэгийг орхигдуулж байна гэж би бодож байна” гэж тэр хэлсэн байна.

Хуаны тайлбарын төвд нэг санаа байна: хиймэл оюун бүтээх болон нэвтрүүлэх өртөг нь хөрөнгө оруулалтын уламжлалт загвараас давсан хэмжээний хөрөнгө шаарддаг. “Энэ бол санхүүжилт авахын тулд хэдэн арван тэрбум ам.доллар хэрэгтэй болсон анхны үеийн стартапууд” гэж тэр хэлжээ. Түүний хэлснээр эдгээр компаниуд хөрөнгийн зах зээлээс хямд өртгөөр мөнгө татах “санхүүгийн түүхгүй”, хөрөнгө оруулалтын зэрэглэлгүй тул Nvidia шиг тоглогчдын дэмжлэг бодит боломж болж хувирна. “Хиймэл оюун бүтээх өртөг, хиймэл оюун нэвтрүүлэх өртөг маш их хөрөнгө шаарддаг” хэмээн Хуан онцолсон.

Тэрээр мөн Nvidia-ийн эрсдэлийн удирдлагын нэг онцлогийг давхар тэмдэглэсэн нь тооцооллын дэд бүтцийг өөр хэрэглэгч, өөр ачаалал руу дахин байршуулж чаддаг явдал байв. Ийм бүтэцтэй учраас нэг төсөл, нэг түнш дээр төвлөрөх эрсдэл хязгаарлагдана гэж Хуан хэлсэн байна. Хуан Mad Money-ийн ярилцлагад OpenAI түрээслэх Охайод барьж буй тооцооллын кампусад 105 тэрбум ам.долларын дэмжлэг орсныг мөн дурдсан нь энэ төрлийн хөрөнгө оруулалт ямар хэмжээнд хүрснийг харууллаа. OpenAI, Anthropic зэрэг frontier лабораториуд, мөн Wall Street-ийн хүлээлт нийлж, энэ маргааныг илүү хурц болгож байгаа нь анзаарагдана.

Энэ байр суурийн ард компанийн санхүүгийн үзүүлэлт ч давхцаж байна. Nvidia 2027 санхүүгийн жилийн хоёрдугаар улиралд 96.2 тэрбум ам.долларын орлого тайлагнаж, дата төвийн орлого 117 хувиар өсөж 89 тэрбум ам.доллар болсон байна. Тайлан гарсны дараа хувьцаа арилжааны дараах зах зээлд ойролцоогоор 4 хувиар өссөн нь хөрөнгө оруулагчид хиймэл оюуны эрэлт ба өгөөжийн тэнцвэрийг одоогоор компанийн талд гэж үзсэнийг илтгэнэ. Гэхдээ санхүүжилт ба борлуулалтын хамаарал тойрсон асуултууд намжихгүй, харин ч хиймэл оюуны дэд бүтцийн өртөг өсөх тусам “эрсдэл-өгөөж” гэсэн хэлэлцүүлэг илүү чанга сонсогдох төлөвтэй байна.