Unitree Robotics-ийн үндэслэгч Ван Синьсин хүн дүрст роботын 'ChatGPT мөч' ойрын хэдэн жилд биш байж магадгүй гэв

Unitree Robotics-ийн үндэслэгч Ван Синьсин хүн дүрст роботын салбар “ChatGPT мөч”-дөө хүрэхэд одоогоор ойрын хэдэн жил хангалтгүй байж магадгүй гэж үзэж байна. Тэр Бээжинд болсон Дэлхийн роботын бага хурал дээр, робот танихгүй айлд очоод дан текст, дуу хоолойн тушаалаар ажлын 80 хувийг хийдэг болсны дараа л жинхэнэ үсрэлт гарна гэж тайлбарлав. Хэрэв бүх зүйл хурдтай урагшилбал 2-3 жилд, удаан явбал 5-10 жилд тохиож магадгүй гэж CNBC-ийн орчуулгаар хэлжээ.

Салбарын хүлээлт, зах зээлийн үнэлгээ бодит чадамжтайгаа хэр зэрэг зөрж байгааг хөрөнгийн захын хөдөлгөөн ч давхар сануулсан. Unitree Robotics-ийн IPO өсөлтийн дараа хувьцаа саналын үнээсээ 460 хувиар өсөж хаасан ч дараа нь 19 хувь унасан нь хэлбэлзэл өндөр байгааг харууллаа. Үүнтэй зэрэгцээд, тус компани 2016 онд байгуулагдаж, роботын бүжиг болон кунг-фу өшиглөлтийн бичлэгээрээ олонд танигдсан түүх нь олон нийтийн сонирхлыг өдөөсөн ч бодит хэрэглээний босго илүү хатуу хэвээр байгааг Ван Синьсин онцлов.

Түүний хэлснээр өнөөгийн роботууд хүний ажилтнаас үр ашиг багатай, шинэ ажил бүр дээр “эхнээс нь дахин сургах” шаардлага нь хэвээр. Гол бэрхшээл нь орчин, үүрэг хооронд ерөнхийлөн шилжих чадвар дутмаг байдал гэж тэр хурлын үеэр тодотгожээ. Өөрөөр хэлбэл, нэг удаа сурсан чадвараа шинэ нөхцөлд саадгүй хэрэглэж чадахгүй байгаа нь арилжааны нэвтрэлтийг удаашруулах том хүчин зүйл болж байна.

Механик хөдөлгөөний хувьд “том төлөвлөлт” боломжтой ч гүйцэтгэлийн хамгийн сүүлийн шатанд гацдаг гэж Ван Синьсин тайлбарласан. “Сүүлчийн хэдэн сантиметр эсвэл миллиметр” дээр л асуудал гардаг нь цөм сорилт гэдгийг тэр онцлоод, энэ нь нарийн хөдөлгөөн, барьж авах, байрлуулах зэрэг бодит орчны жижиг алдаанаас бүх ажлын чанар хамаардагтай холбоотойг санууллаа. Ийм нарийн саатал үргэлжилбэл үнэлгээ болон арилжааны нэвтрэлт удаашрах эрсдэлтэй гэсэн анхааруулга эндээс гарч ирж байна.

Тус компани энэ зөрүүг багасгахын тулд хиймэл оюуны загварууд хяналтын код бичиж, туршиж, үр дүнгээ оноогоор үнэлэн дараагийн хувилбарт тэжээдэг “өөрөө хувьсдаг хөгжүүлэлтийн гогцоо” хэрэгжүүлж буйгаа мэдэгдэв. Зах зээл ч идэвхтэй тэлж буй дүр зурагтай: Morgan Stanley-ийн тооцоогоор 2026 оны эхний хагаст дэлхий даяарх хүн дүрст роботын нийлүүлэлт 19,000 нэгж болж, өмнөх оноос 272 хувиар өссөн бөгөөд Хятадын үйлдвэрлэгчид борлуулалтын 97 хувийг эзэлжээ. Мөн Morgan Stanley Хятадын хүн дүрст роботын нийлүүлэлт 2026 онд 50,000 болж, 2025 оны 12,000-оос өснө гэж таамагласан байна.

Хөрөнгө оруулагчдын сонирхол суларсангүй: Nomura Unitree Robotics-ийг дагаж эхэлж, худалдан авах үнэлгээ болон 370 юанийн зорилтот үнэ тогтоон, тоног төхөөрөмжийн зардлын давуу тал ба хурдан бүтээгдэхүүн шинэчлэлтийг дурдав. Nomura-ийн тооцоогоор гаднын сэлбэгийн зардал нийт өртгийн тавны нэгээс бага бөгөөд ашигт ажиллагааны маржин 2022 оны 44 хувиас 2025 онд 60 хувь болж өргөжжээ. Мөн Tether-ийн гүйцэтгэх захирал Паоло Ардоино Unitree Robotics-ийг роботын дэвшлийн хувьд “заавал ажиглах” компани гэж CNBC-д ярьж, “Сүүлийн жилүүдэд тэд нарийвчлал, чадвар, уян хатан байдлаа гайхалтайгаар үзүүлсэн, энэ бол тодорхойлох мөч” хэмээн үнэлсэн байна.

Өөдрөг тооцоолол, өндөр үнэлгээний хажуугаар Ван Синьсиний хэлсэн “80 хувь”-ийн босго, “сүүлийн хэдэн миллиметр”-ийн алдаа бодит хэрэглээнд ямар хатуу шалгуур тавьж байгааг салбар дахин нэг удаа харлаа. Хүн дүрст роботын “ChatGPT мөч” ойртох тусам зах зээл илүү хурдан хариу үзүүлэх нь тодорхой ч, тэнд хүрэх хүртэл ерөнхийлөх чадвар ба нарийн хөдөлгөөний асуудал шийдэгдэх эсэх нь хөрөнгө оруулалт, борлуулалтын хурдад шууд нөлөөлөхөөр байна.