Хятадын Moonshot AI Kimi K3.1 Pro загвараа танилцуулж, нээлттэй жинтэй хувилбарынхаа хакердах чадварыг зориуд бууруулжээ
Бээжинд төвтэй Moonshot AI 3 их наяд параметрийн ангиллын Kimi K3.1 Pro загвараа гаргаж, 11-р сарын 4 гэхэд жинг нь нээлттэй болгохоор болжээ. Компани кибер халдлагад ашиглагдах эрсдэлийг бууруулахын тулд сургалтын өгөгдлөөс кибер агуулгыг хассан байна.
Энэ мэдээг программ автоматаар бэлтгэсэн.
Хятадын хиймэл оюуны стартап Moonshot AI 10-р сарын 23-нд Kimi K3.1 Pro загвараа танилцууллаа. Компани үүнийг 3 их наяд параметрийн ангиллын өөрийн хамгийн чадварлаг нээлттэй жинтэй (open-weight) загвар гэж тодорхойлж, загварын жинг 11-р сарын 4 гэхэд нийтэд гаргана гэжээ. Reuters-ийн онцолсноор компани энэ удаад загварын кибер халдлагын чадварыг зориуд хязгаарласан нь анхаарал татаж байна.
Загварын онцлог
Kimi K3.1 Pro нь 7-р сард бүрэн нээлттэй болгосон Kimi K3 загвар дээр илүү их хэмжээний нэмэлт сургалт (post-training) хийж бүтээсэн хувилбар бөгөөд 1 сая токены контекст цонхтой. Мөн 2–3 дахин хурдан ажилладаг K3.1 Pro Highspeed хувилбарыг гаргажээ. Загвар Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code болон API-аар ашиглах боломжтой болсон.
Компанийн мэдээлснээр терминал дээрх програмчлалын даалгаврыг шалгадаг Terminal-Bench 4.0 үнэлгээнд K3.1 Pro 65.7% авч, OpenAI-ийн GPT-6 Astra (58.2%)-аас өндөр, Anthropic-ийн Claude Opus 5.5 (66.4%)-аас бага зэрэг доогуур үзүүлэлт гаргажээ. Эдгээр нь компанийн өөрийн тоо баримт юм. CGTN-ий мэдээлснээр хараат бус үнэлгээчин Artificial Analysis загварыг өөрийн оюун ухааны индексээр 55 оноогоор дөрөвдүгээрт эрэмбэлсэн бөгөөд жин нь нийтлэгдсэний дараа энэ нь хамгийн өндөр оноотой нээлттэй загвар болж, нээлттэй ба хаалттай шилдэг загваруудын зөрүүг 12 онооноос 3 оноо болгож багасгана гэжээ. Үнэ нь сая оролтын токенд 2, гаралтын токенд 10 ам.доллар байна.
Кибер чадварыг хэрхэн хязгаарласан бэ?
Moonshot-ийн техникийн блогт дурдсанаар загварыг сургах явцад эмзэг байдал илрүүлэх чадвар тогтвортой өсөж байсныг ажиглаад эх сурвалжийг нь судалсан аж. Ингээд дунд шатны сургалтын корпус болон бататгасан сургалтын (RL) орчноос кибертэй холбоотой өгөгдлийг хасч, ерөнхий програмчлалын даалгавруудыг үлдээсэн байна. Компанийн дотоод xdev-bench-hard сорилд эрсдэл бууруулах арга хэмжээгүй хувилбар асуудлын 90.5%-ийг шийдсэн бол эцсийн K3.1 Pro 81.0%-ийг шийдсэн. Reuters эдгээр үр дүнг хараат бусаар баталгаажуулаагүй гэж тэмдэглэжээ.
“Бид кибер чадамжийн үнэмлэхүй дээд хязгаарыг тэлэх нээлттэй жин гаргахгүй байхыг зорьж байна” гэж компани мэдэгдсэн. Moonshot нээлттэй загвар нь олон байгууллагад, тэр дундаа анхаарал бага хандуулдаг хуучин системээ шалгаж, хамгаалахад тусална гэж үзэж байгаа ч Reuters-ийн тэмдэглэснээр нээлттэй жинтэй загвар өргөн тархсаны дараа хөгжүүлэгч нь хэрэглээг хязгаарлах, хянах боломж хаалттай үйлчилгээнээс хамаагүй бага байдаг.
Энэ алхам Хятад улс өнгөрсөн долоо хоногт AI-д суурилсан хортой програм үүсгэх технологийн экспортыг хориглож, AI-аар эмзэг байдал илрүүлэх хэрэгслийг хязгаарлах экспортын хяналтын төслийг санал болгосны дараа хийгдэж байна. Төсөл олон нийтийн саналд нээлттэй хэвээр байна.
Эх сурвалж: Reuters, Moonshot AI (Kimi), CGTN. Зураг: VCG (CGTN).
Холбоотой мэдээ
