Жэнсэн Хуанг: Хиймэл оюуны эрэлтэд хөрөнгө хүрэлцэхгүй байна

Жэнсэн Хуанг Nvidia-ийн Европ дахь арав хоног гаруйн аяллынхаа төгсгөлд Берлинд болсон GTC арга хэмжээнд оролцож, дэлхийн удирдагчидтай уулзан шинэ бүтээгдэхүүнүүдээ танилцууллаа. Тэрбээр Nvidia-ийн Vera Rubin системийн долоон тавиурыг ердийн замаар тээвэрлэх зориулалттай чингэлэгт багтаасан шийдлийг үзүүлсэн байна. Энэхүү танилцуулга нь хиймэл оюуны тооцоолох хүчин чадлыг нэмэгдүүлэхийн зэрэгцээ ийм системийг физик байдлаар зөөвөрлөх, байршуулах хэрэгцээ өсөн нэмэгдэж байгааг харууллаа. Гэхдээ арга хэмжээний үеэр технологийн боломжийн зэрэгцээ түүнийг санхүүжүүлэхэд тулгарч буй дарамт ч илүү тодорхой болсон юм.

Хуанг нэг гигааваттын дата төв байгуулахад ойролцоогоор 50 тэрбум ам.доллар шаардлагатай гэж хэлэв. Түүний тайлбарласнаар хиймэл оюуны салбарын эрэлт өндөр хэвээр байгаа ч энэ өсөлтийг дэмжих санхүүжилт хангалттай хэмжээнд хүрэхгүй байна. “Суурь үзүүлэлтүүдийг харвал неоүлэнгийн эрэлт үнэхээр асар байна” гэж Хуанг хэлсэн байна. Харин тэрбээр “Энэ өсөлтийг тэтгэх эргэлтийн хөрөнгө дутмаг байна. Хиймэл оюуны олон салбарт эрэлт маш их тул капитал хомсдож байна” хэмээн нэмжээ.

Энэ асуудал хөрөнгө оруулагчдын анхаарлыг ч татаж байна. Берлиний чуулганы сүүлийн өдөр CoreWeave-ийн хувьцаа 10 хувь, Nebius-ийн хувьцаа долоон хувиар буурсан нь хиймэл оюуны дэд бүтцийн компаниудын санхүүжилтийн нөхцөлд эргэлзээ нэмэгдсэнийг харууллаа. Зээлжих зэрэглэлгүй олон бизнес зах зээлийг түгшээж байгаа талаар хиймэл оюуны дэд бүтцийн компанийн удирдлагууд хэлж байна. Тэдний нэг нь “Удахгүй капитал гол хязгаарлалт болно” гэж мэдэгдэв.

Goldman Sachs-ийн тооцоолсноор 2026–2031 онд тооцоолох хүчин чадал, дата төв болон эрчим хүчний хиймэл оюуны хөрөнгө оруулалт 7.6 их наяд ам.доллар хүрнэ. Энэ төсөөлөл нь ирэх жилүүдэд шаардлагатай хөрөнгийн цар хүрээ ямар их болохыг харуулж байна. Гэвч эрэлт нэмэгдэхийн хэрээр компаниудын өдөр тутмын үйл ажиллагааг санхүүжүүлэх эргэлтийн хөрөнгө мөн адил чухал болж байна. Хиймэл оюуны хүчин чадлыг хурдтай нэмэгдүүлэх зорилго нь зөвхөн шинэ систем, дата төв байгуулах боломжтой эсэхээс бус, тэдгээрийн өсөлтийг тэтгэх хөрөнгө хүрэлцэх эсэхээс шалтгаалж болзошгүй.

Хуанг арга хэмжээний үеэр ажлын хэмнэлээ ч онцолж, “Унтах хугацаагаа багасга, би тэгдэг” гэж хэлжээ. Гэвч түүний илэрхийлсэн өөдрөг байр суурийн хажуугаар капиталын хомсдол хиймэл оюуны дэд бүтцийн дараагийн гол сорилт болж байна. Берлиний GTC арга хэмжээ эрэлт огцом өсөж байгааг харуулахын зэрэгцээ энэ өсөлтийг санхүүжүүлэх дарамтыг ил гаргалаа. Тиймээс хиймэл оюуны хүчин чадлыг нэмэх хурд цаашид технологийн шийдлээс гадна зах зээлд хөрөнгө хэр хүртээмжтэй байхаас хамаарах төлөвтэй байна.