Хиймэл оюунд суурилсан туслахуудад хүний оролцоо зайлшгүй хэвээр

Интернетээс мэдээлэл хайж, хэрэглэгчийн даалгаврыг өөрөө гүйцэтгэхээр бүтээгдсэн Meta болон OpenAI-ийн хиймэл оюунд суурилсан агентууд бодит үйлдэл дээр хүний дэмжлэг шаардсаар байна. Эдгээр агентууд мэдээлэл олох зэрэг ажлыг хийж чаддаг ч вэб орчинд найдвартай ажиллах, үйлчилгээ захиалах, цаг товлох үед хүндрэлтэй тулгардаг. Иймээс хиймэл оюун бүх үйл явцыг дангаараа дуусгахын оронд зарим ажлыг хүний оролцоотойгоор гүйцээдэг хосолсон загвар хүч авч байна. Энэ нь агентуудын алдааг бууруулах боломжтой ч хэрэглэгчийн мэдээлэл, зөвшөөрөлтэй холбоотой шинэ эрсдэлийг дагуулж болзошгүй.

Dazzle AI-ийн гүйцэтгэх захирал, Yahoo компанийн хуучин гүйцэтгэх захирал Марисса Майер агентууд үйлчилгээ санал болгож чаддаг боловч захиалга болон цаг товлолыг үргэлж амжилттай зохицуулж чаддаггүй гэж хэлжээ. Түүний тайлбарласнаар хиймэл оюун сайн санал, тохирох нэрсийн жагсаалт гаргаж болох ч тухайн үйлчилгээ үнэхээр боломжтой эсэхийг нягтлах шаардлагатай хэвээр байна. “Бид тэргүүлэх загваруудад найдаж, сайн санал болон тохирох нэрсийн жагсаалт гаргуулдаг. Гэхдээ үйлчилгээгээ баталгаажуулахын тулд үүнийг нягталдаг” гэж Майер хэлсэн байна. Энэ нягтлах ажиллагааг хүн хийх үед агентын гаргасан мэдээлэл бодит үйлдэлд шилжих боломж нэмэгддэг.

Duckbill компани агент хөгжүүлэгчдэд гэрээт хүмүүстэй холбогдох боломж олгох программын интерфейс нэвтрүүлсэн байна. Ингэснээр хиймэл оюун өөрөө шийдэж чадахгүй үлдсэн даалгаврыг хүний тусламжтайгаар үргэлжлүүлэх нөхцөл бүрджээ. Duckbill-ийн Меган Жойс “Бид Uber-тэй төстэй загвараар ажиллаж, даалгаврыг жижиг, бие даасан хэсгүүдэд хуваадаг” гэж ярьсан байна. Энэ загварт бүх ажлыг нэг хүн бүхэлд нь хариуцахгүй, харин тодорхой хэсгийг гүйцэтгэх хүмүүсийн сүлжээгээр дамжуулан агентын ажлыг дуусгадаг байна.

Мета өмнө нь Muse агентын дуудлагыг хүний гэрээт ажилтнуудаар гүйцэтгүүлэх туршилттай холбоотой нууцлалын асуудалтай тулгарч байсан. Гэхдээ тус компани одоогоор хэрэглэгчийн хүсэлтийг хүмүүсээр гүйцэтгүүлдэггүй гэж мэдэгджээ. Харин Wajo AI утасны дуудлага хийх болон ботын эсрэг CAPTCHA шалгалтыг шийдвэрлэхэд хүний ажилтнуудыг ашиглаж байна. Эдгээр жишээ нь агентын гүйцэтгэх гэж буй үйлдэл энгийн харагдсан ч бодит вэб орчинд хүн оролцох шаардлага гардагийг харуулж байна.

Майер хиймэл оюун болон хүний ажлын ялгааг өөрийн жишээгээр тайлбарлажээ. “Хэдхэн секундын дотор хүн бүхнийг цэгцэлсэн. Харин агент асар их тооны токен зарцуулсан ч амжилтад хүрэхгүй байж болох байлаа” гэж тэр хэлсэн байна. Хиймэл оюун болон хүний хамтарсан загвар шаардлагатай гэж Даззл AI-ийн Шивани Поддар мөн үзжээ. “Ажлыг үнэхээр гүйцээхийн тулд хиймэл оюун болон хүн хамтарсан загвар хэрэгтэй гэж би боддог” хэмээн Поддар хэлсэн байна. Агентуудын хэрэглээ өргөжихийн хэрээр даалгаврыг хэзээ машинд, хэзээ хүнд шилжүүлэх, мөн хэрэглэгчийн зөвшөөрөл, хувийн мэдээллийг хэрхэн хамгаалах асуудал гол анхаарлын төвд үлдэх төлөвтэй байна.