Google DeepMind хиймэл оюуны цаг уурын загвартаа ашигласан SatWeave, PARDIG өгөгдлийн сангаа нээлттэй болголоо

Google DeepMind 11-р сарын 13-нд хиймэл оюуны цаг уурын WeatherNext 3 загвартаа ашигласан хоёр суурь өгөгдлийн сан болох SatWeave болон PARDIG-ийн түүхэн архив, шууд мэдээллийг нээлттэй болгосноо зарлалаа. Компани цаг уур, ус судлал, уур амьсгалын хэрэглээ бүтээх судлаач, хөгжүүлэгчдэд зориулж энэ өгөгдлийг гаргаж байгаагаа мэдэгджээ.

SatWeave: дэлхийн нэгдсэн зураглал

SatWeave нь GOES-East, GOES-West, Meteosat, Himawari зэрэг геостационар хиймэл дагуулын зургийг 17 суваг (харагдах гэрэл, усны уур, хэт улаан туяа) дээр нэгтгэсэн дэлхийн хэмжээний мозаик юм. DeepMind-ийн хэлснээр одоо байгаа ихэнх нэгдсэн бүтээгдэхүүн цөөн сувагтай, эсвэл хэдэн цаг тутам шинэчлэгддэг бол SatWeave цаг тутам шинэчлэгдэж, WeatherNext 3-д зургаан цаг тутам шинэчлэгддэг шинжилгээний өгөгдлөөс илүү ойрхан эхлэх цэг өгдөг. Түүхэн архив нь 10 гаруй жилийг хамарч байна.

PARDIG: дэлхийн хур тунадас

PARDIG (Precipitation AI Reanalysis: Densely Inferred GPM) нь SatWeave-ийн зураг болон ECMWF-ийн атмосферийн талбарт тулгуурлан, НАСА-гийн GPM Core Observatory-ийн ховор радарын ажиглалтаар сургасан хиймэл оюуны хур тунадасны сан юм. 15 минутын давтамжтай, ойролцоогоор 10 километрийн нягтралтай дэлхийн зураглал гаргаж, дундаж саатал нь таван цаг орчим байна.

DeepMind АНУ, Европ, Японы радарын сүлжээ болон дэлхийн 36 мянга гаруй цаг уурын станцаар үнэлгээ хийж, PARDIG нь НАСА-гийн IMERG-Final-ээс бүх авч үзсэн хур тунадасны эрчим дээр илүү байсан гэжээ. Хөнгөн болон дунд зэргийн хур тунадасны цагийн илрүүлэлтийн чадвар IMERG-Final-ээс 30 гаруй хувиар өндөр байгааг компани мэдээлэв. 1999–2026 оны түүхэн архивыг хамтад нь гаргаж байна.

Хоёр сан одоо Google Cloud Storage дээр нээлттэй байх бөгөөд PARDIG-ийн түүхэн каталог Google Earth Engine-д ч байна.

Эх сурвалж: Google DeepMind