Хувийн хиймэл оюуны агентууд хүч авч, AMD ба Intel-ийн CPU-ийн эрэлт дахин сэргэв

ChatGPT гарснаар өгөгдлийн төвүүдийн тооцоололд GPU давамгайлж байсан зах зээлд хувийн хиймэл оюуны агентуудын давалгаа шинэ өөрчлөлт авчирч байна. Muse, Dots, Codex зэрэг агентууд олон цагаар бие даан ажиллаж, зөвхөн нэг төрлийн чипээр хязгаарлагдахгүй хэрэгцээг бий болгожээ. Ийм урт хугацааны ажлын горимууд CPU ба GPU-ийг зэрэг шаардах нь нэмэгдэж, серверийн ажлын ачаалал CPU руу дахин шилжих хандлагыг хүчтэй болгож эхэлсэн. Үүний улмаас AMD, Intel зэрэг уламжлалт CPU үйлдвэрлэгчдийн эрэлт сэргэсэн талаар салбарын ажиглагчид ярьж байна.

OpenAI өнгөрсөн долоо хоногт Dots-ыг танилцуулсан бол Meta Platforms есдүгээр сарын эхээр Muse-ийг гаргасан. Sensor Tower-ийн мэдээлснээр Muse таталт нээлтээсээ хойш 5 саяыг давжээ. Агентуудын хэрэглээ тэлэхийн хэрээр үйлчлүүлэх өртөг ч бодитоор яригдаж эхэлсэн бөгөөд Morgan Stanley нэг хэрэглэгчийн сарын үйлчлэх өртгийг хэрэглээний түвшнээс хамаарч 3-аас 130 ам.доллар, дунджаар 37 ам.доллар гэж тооцсон байна. Энэ өртөглөлтийн тооцоо нь зөвхөн программ хангамжийн сонголт бус, дэд бүтцийн чипийн хөрөнгө оруулалтын шийдвэрт шууд нөлөөлөхөөр байна.

Техникийн хувьд агентуудын ажиллах хэлбэр нь тооцооллын урсгалыг өөрчилж буйг салбарынхан онцолжээ. Signal65-ийн Райан Шраут CNBC-д хэлэхдээ агентууд олширч хэрэглээ тэлэх тусам ажлын ачаалал GPU-ээс CPU руу шилжинэ гэв. Futurum Group-ийн Даниел Ньюман CNBC-д CPU нь ажлын урсгалыг гүйцэтгэж, GPU нь бодолт хийдэг гэж тодорхойлсон нь энэ шилжилтийн логикийг илүү ойлгомжтой болгож байна. Өөрөөр хэлбэл, агент олон алхамтай даалгавруудыг удирдан гүйцэтгэх тусам CPU-ийн үүрэг дахин томорч, GPU нь тоон бодолтод төвлөрөх зураглал тодорч байна.

Гэхдээ энэ нь зөвхөн “буцаж CPU руу” гэсэн энгийн түүх биш. Meta Platforms болон OpenAI нь виртуал машин ашиглан нэг сервер дээр олон хэрэглэгч дэмждэг гэж тайлбарласан бөгөөд энэ аргачлал нь нөөцийн хуваарилалт, ачаалал зохицуулалтад CPU-ийн оролцоог нэмэгдүүлэх талтай. Meta Platforms-ийн төлөөлөгч CNBC-д манай архитектур үндсэндээ CPU-ээс үл хамаарах байдлаар бүтээгдсэн тул хүчин чадал татах уян хатан байдал нэмэгддэг гэж тайлбарлав. Үүлэн үйлчилгээний компаниуд өөрийн чип хөгжүүлж буй ч агентуудын өсөлт ойрын хугацаанд CPU-ийн ашиглалтыг тэлнэ гэсэн хүлээлт эндээс илүү тод харагдана.

AMD-ийн талд бүтээгдэхүүний онцлог ч давуу тал болж байна. Тус компанийн EPYC процессоруудын зарим нь 192 хүртэл цөмтэй бөгөөд GPU-ээс хямд өртөгтэй гэх давуу талыг нь зах зээлд онцолжээ. Дата төвийн чиглэлд энэ хөдөлгөөн илүү мэдрэгдэж, AMD-ийн дата төвийн орлого зургаадугаар сард дууссан улиралд 6.7 тэрбум ам.доллар болж, нийт борлуулалтын бараг 60%-д хүрсэн байна. Нөгөө талд, Mercury Research наймдугаар сард AMD-ийн x86 CPU нэгжийн зах зээлийн хувь 46% орчим гэж мэдээлсэн нь өрсөлдөөний цэгийг тодруулж өглөө.

Цаашдын зураглал ч илүү том болж байна. Futurum Group 2027 оны нийт CPU борлуулалтыг 118 тэрбум ам.доллар гэж үнэлж, тавдугаар сарын өмнөх төсөөллөөс бараг хоёр дахин өсгөсөн нь агентуудын өсөлтийг дэд бүтцийн шинэ мөчлөгийн эхлэл хэмээн үзэж буйг илтгэнэ. Nvidia энэ жил Vera нэртэй шинэчлэн зохиосон төв процессорыг гаргаж, 2030 он гэхэд CPU зах зээл 200 тэрбум ам.доллар болно гэж мэдэгдсэн нь CPU өрсөлдөөнд “GPU-ын хаан” хүртэл жин тавьж эхэлснийг харууллаа. Mizuho Securities-ийн Жордан Клейн CNBC-д хоёр төрлийн чипийг зэрэг нийлүүлж чаддаг компани хамгийн давуу байр суурьтай гэж хэлсэн нь одоогийн эрэлт, нийлүүлэлтийн гол зарчмыг нэг өгүүлбэрт багтааж байна.